AIのツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介

セキュリティ診断AIエージェント「Takumi」は、Slackでいつでもセキュリティ診断を頼めるAIです。ソースコードや仕様を理解し、自律的に診断します。

例えば、以下のようなセキュリティ業務を自律的にこなすことができます。

・Dependabotのトリアージ
・CVEや既知の脆弱性の影響調査
・設計のセキュリティレビュー
・アプリケーションロジック固有の脆弱性の診断...

また、GMO Flatt Securityの脆弱性リサーチプロジェクトの中でもTakumiはセキュリティリサーチャーとして調査を行っており、既にVimやNext.js等の著名OSSに10件以上の0-day脆弱性を発見しています。

LangGraphは、LangChainエコシステムの一部として、大規模言語モデル（LLM）を活用した複雑なワークフローやマルチエージェントアプリケーションを構築するためのライブラリです。ステートフルな処理と人間介入可能な設計が特徴です。

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AI
LangGraphによる複雑なLLMアプリケーション開発の実装
CCCMKホールディングス株式会社 / Ryoichi.Miura
テックリード / テックリード / 従業員規模: 51名〜100名 / エンジニア組織: 501名〜1,000名
# 導入編
# 活用編

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Cline

Clineは、エンジニアリングチームの生産性を向上させる、オープンソースで拡張性の高いAIパートナーです。コラボレーション可能な設計により、開発者の生産性を最大限に引き出します。

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開発生産性
AI
Clineの採用と活用事例
株式会社Berry / Takashi Asanuma
EM / フルスタックエンジニア
# 導入編
# 活用編

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Cursor

Anysphere

AIを活用したコードエディタで、開発者の生産性を向上させることを目的としています。

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開発生産性
AI
Cursorをいち早く導入しエンジニアリング組織の生産性とプレゼンスの向上を実現
株式会社ココナラ / もちさん
メンバー / フルスタックエンジニア / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 51名〜100名
# 導入編
# 活用編

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Devin

Cognition AI

エンジニアリングチームがより多くの仕事を遂行できるように協力するAIチームメイトです。

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SageMaker

Amazon Web Services, Inc.

包括的な AI および分析サービスを統合エクスペリエンスにまとめ、データ処理、SQL 分析、モデルの開発とトレーニング、および生成AIの活用を可能にします。

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AI
「学習」のアジリティを高める SageMaker Training Job
Sansan株式会社 / Ryo Ishii
メンバー / 機械学習エンジニア / 従業員規模: 1,001〜5,000名 / エンジニア組織: 301名〜500名
# 導入編
# 活用編

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Langfuse

LLMの開発からテスト、大規模なモニタリングやデバッグまで、全サイクルをサポートするオープンソースのLLMOpsプラットフォームです。

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AI
Langfuseを導入してLLMアプリケーション開発を劇的に進化させる
KDDIアジャイル開発センター株式会社 / tubone24
メンバー / フルスタックエンジニア / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 101名〜300名
# 導入編
# 活用編

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Vertex AI

Google

Vertex AIは、Google Cloudが提供する統合型のAIプラットフォームで、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイ、管理を一元的に行うことができます。

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harBest

株式会社APTO

harBest（ハーベスト）は、AI・人工知能開発において手間と時間のかかるデータの収集・作成を高品質かつ低コストで行えるプラットフォームです。

LangSmithは、大規模言語モデル（LLM）を用いたアプリケーションの開発、テスト、デバッグ、監視を支援するプラットフォームです。LLMアプリケーションのライフサイクル全体を管理し、パフォーマンスの向上と問題の迅速な特定を可能にします。

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LangChain

LangChainは、大規模言語モデル（LLM）の機能を拡張し、実用的なアプリケーションの構築を容易にするフレームワークです。チャットボット、データ分析、検索エンジンなどのAIソリューションに特化したモジュールを提供しています。
（https://www.langchain.com/）

Difyは、先進的なAIアプリケーションを開発するためのプラットフォームで、特に生成AI（Generative AI）に特化しています。企業がAIを活用して効率的にアプリケーションを構築および管理するためのさまざまなツールとサービスを提供しています。

Difyの主なプロダクトは以下の通りです。

オーケストレーションスタジオ (Orchestration Studio):：生成AIアプリケーションを視覚的に作成するためのワークスペースです。これにより、開発者は複雑なAIワークフローを簡単に構築できます。
RAGパイプライン (RAG Pipeline)：信頼性の高いデータパイプラインでアプリケーションを強化します。これは、外部データソースから必要な情報を取得し、AIモデルのパフォーマンスを向上させるためのものです。
プロンプトIDE (Prompt IDE)：高度なプロンプトを設計、テスト、および改善するためのツールで、AIの応答品質を向上させるために使用されます。
エンタープライズLLMOps (Enterprise LLMOps)：モデルの監視、ログ管理、アノテーション、および微調整のための機能を提供し、企業レベルの運用を支援します。
BaaSソリューション (Backend-as-a-Service Solution)：AIをあらゆる製品に統合するためのバックエンドサービスです。これにより、開発者は迅速にAI機能を追加できます。
LLMエージェント (LLM Agent)：複雑なタスクを処理するためのカスタムエージェントで、特定の業務に特化したAIソリューションを構築するために利用されます。
ワークフロー (Workflow)：より信頼性の高い管理可能な結果を提供するAIワークフローを作成するためのツールです。

Difyはこれらのツールとサービスを通じて、企業がAI技術を活用し、効率的かつ効果的にアプリケーションを開発できる環境を提供しています。

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GitHub Copilot

GitHub, Inc.

GitHub Copilot は AIによりコーディングをサポートするツールです。エンジニアがコーディングをする際に、コードの提案が実施され、より速く楽にコーディングできるため、開発生産性や開発者体験が向上します。コードの一部を補完する提案だけでなく、まったく新しいコードのブロックの提案もあります。エンジニアは、提案のすべてまたは一部を受け入れることも、提案を無視してコーディングを続けることもできます。

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Amazon Bedrock

Amazon Web Services, Inc.

Amazon Bedrock は、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Amazon などの大手 AI 企業が提供する高性能な基盤モデル (FM) を選択できるフルマネージド型サービスです。
また、生成系 AI アプリケーションの構築に必要な幅広い機能も備えているため、プライバシーとセキュリティを維持しながら開発を簡素化できます。

Amazon Bedrock の包括的な機能を使用すると、さまざまなトップレベルの FM を簡単に試したり、微調整や検索拡張生成 (RAG) などの手法を使用してデータを使用してプライベートにカスタマイズしたり、旅行の予約や保険金請求の処理や広告キャンペーンの作成や在庫管理といった、複雑なビジネスタスクを実行するマネージドエージェントを作成したりできます。

これらすべてを、コードを記述することなく実現できます。Amazon Bedrock はサーバーレスであるため、インフラストラクチャを管理する必要がありません。また、使い慣れた AWS サービスを使用して、生成系 AI 機能をアプリケーションに安全に統合してデプロイできます。

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