インフラのツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介
インフラの活用事例

Momentoは、数百万RPSで動作するリアルタイムデータプラットフォームです。クラスタ構成、パフォーマンスチューニング、ホットキー、フェイルオーバー、ウェブソケット、メンテナンスに煩わされることなく、高性能なキャッシング、パブ/サブ、ストレージを導入できます。

AWSコスト管理ツール「srest(スレスト)」は、AWSコストを横断的に可視化し、一元管理をするサービスです。
srestでは、シンプルなUIで複数のAWSアカウントのコストデータを様々な角度から可視化して、細かく分析することができ、コスト削減余地の発見に寄与します。
また、「コストアロケーション機能」による利用部門単位での正確なコスト管理や「ログ管理機能」によるイベントログの一元管理も実現します。

Cloud Run は、Google のスケーラブルなインフラストラクチャ上でコンテナを直接実行できるマネージド コンピューティング プラットフォームです。
コンテナ イメージをビルドできるものであれば、任意のプログラミング言語で記述されたコードを Cloud Run にデプロイできます。コンテナ イメージのビルドは任意です。Go、Node.js、Python、Java、.NET Core、Ruby、またはサポートされるフレームワークを使用している場合は、使用している言語のベスト プラクティスに従って、コンテナをビルドするソースベースのデプロイ オプションを使用できます。
Google では、Google Cloud 上の他のサービスと連携できるように Cloud Run を構築しているため、さまざまな機能を備えたアプリケーションを構築できます。
つまり、Cloud Run を使用すると、Cloud Run サービスの運用、構成、スケーリングに必要な時間がほとんどなくなるため、デベロッパーはコードの作成に時間を費やすことができます。クラスタの作成やインフラストラクチャの管理をすることなく Cloud Run で生産性を向上できます。