Kubernetes監視のツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介

シンプルなKubernetesリアルタイムダッシュボード。リアルタイムチャートを通じてクラスタの健全性を監視し、自動更新される高速なライブメトリクスを提供。様々なデバイスからのアクセスのための完全レスポンシブUIを特徴とする。OIDC連携などのカスタマイズオプションも提供。(約160文字)

Kubernetes Efficient Power Level Exporter。CPUパフォーマンスカウンターとカーネルトレースポイントを調査するためにeBPFを使用するPrometheusエクスポーター。データをMLモデルに入力し、Podによるエネルギー消費を推定。Kubernetesクラスタ内での持続可能なコンピューティング実践を促進。(約165文字)

eBPFプログラムを使用してKubernetesリソースとアプリケーションをデバッグ・検査するためのツール（「ガジェット」）集。低レベルのカーネルデータを高レベルのKubernetesコンテキストにマッピングし、アプリケーションの計測なしにシステム挙動の洞察を提供。(約175文字)

合成監視と継続的プロセス検証のためのKubernetesオペレーター。ユーザーが任意の言語でカスタムチェックを作成し、クラスタとアプリケーションの健全性をテスト可能。Prometheusメトリクスを自動生成し、シンプルなJSONステータスページを提供。(約160文字)

使いやすく拡張可能なKubernetes Web UI。カスタマイズ用のプラグインサポート、適応可能なUI/ブランディング、RBACベースの制御を特徴とし、デスクトップアプリまたはクラスタ内デプロイとして実行可能。様々なKubernetesディストリビューションで動作。(約160文字)

チャットプラットフォーム（Slack、Teams等）と統合するKubernetesトラブルシューティングプラットフォーム。アラート配信、自然言語とAI支援（Botkube Assistant）による調査、修正推奨、マニフェスト/ランブック生成、事後レポート作成を提供。開発者による直接的なCLIアクセス不要化を促進。(約195文字)

マネージドPrometheusサービスを備えたKubernetesおよびクラウド監視。詳細なKubernetes情報、Prometheus互換性、標準提供のダッシュボード/アラート、クラウドネイティブアプリやカスタムメトリクスのコスト最適化機能により監視を簡素化。エラーのトラブルシューティングを高速化。(約180文字)

リアルタイムのKubernetesコスト可視化・洞察プラットフォーム。デプロイメントやネームスペースなどのKubernetesコンセプト別にコストを分類し、K8sと外部クラウドコストを統合、最適化の洞察を提供、アラート・ガバナンス機能を通じて、チームが継続的にクラウドコストを削減するのを支援。(約185文字)

大規模なKubernetes管理を簡素化する運用プラットフォーム。AIを活用した根本原因分析による健全性・信頼性管理、ドリフト管理、RBACやJIT権限を含む集中型運用・ユーザー管理、リソース最適化と使用パターン分析によるコスト最適化を提供。(約180文字)

KubernetesトラブルシューティングのためのAgentic AI。ログ、トレース、メトリクスなどのデータを自動的に相関させ、根本原因を発見することで、アラート修正時間を85%短縮。アラート発生時のシステム状態を再現するタイムトラブルシューティングや、チーム間の運用知識共有を促進。既存ツールからデータを取得し、計測は不要。(約190文字)

Kubernetes用のAPIトラフィックアナライザー。プロトコルレベルでのクラスタ全体の可視性を提供し、暗号化されたトラフィックを含むK8s内部APIトラフィックの詳細なネットワークオブザーバビリティを実現。オフライン分析のためのトラフィック記録や、異常・不審なネットワーク挙動の検知・対応機能も提供。(約190文字)

Kubernetes IDE。開発者とDevOpsエンジニア向けに設計され、直感的なコンテキスト対応UIを通じてワークロードの管理とトラブルシューティングを行う比類なき体験を提供。クラスタに接続し、探索、洞察獲得、学習、アクション実行が可能。ワークロードとリソースの全情報をリアルタイムかつ適切なコンテキストで提供。(約190文字)