LLMOpsオーケストレーションのツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介

開発者やデータサイエンティストがLLMのログ収集、ファインチューニング、モデル比較、ホスティング、キャッシュ、評価などを行える開発プラットフォーム。コスト・レイテンシ最適化に特化。

オープンソースのLLMトレーシング・評価プラットフォーム。OpenTelemetry対応で、インストルメンテーション、プロンプトプレイグラウンド、評価テンプレート、データセットクラスタリング・可視化などを提供。

AIエージェントやLLMアプリケーション向けの評価・観測プラットフォーム。トレース、カスタムメトリクス、人間によるレビュー、回帰テスト、CI連携、ダッシュボード可視化などを通じて信頼性を向上。

オープンソースのAIアプリケーション向けトレーシング・評価・分析プラットフォーム。OpenTelemetryによるトレース、データ収集、評価、ダッシュボードなどの機能を備え、スケーラブルなLLM開発を支援。

AIエージェントやLLMアプリケーション向けのシミュレーション・評価・テストプラットフォーム。データ選定、評価、自動テストなどを通じてリリース前にエラーを検出し、信頼性を高める。

LLM（大規模言語モデル）開発向けの統合開発環境（IDE）。プロンプト、ツール、フロー、データセットをバージョン管理し、評価やモニタリングを組み込んでAIアプリケーションを開発・改善できるプラットフォーム。

LLM監視・プロンプト管理・評価を統合した開発者向けプラットフォーム。ログ/メトリクス/自動評価で本番の挙動を可視化し、A/Bテストやプレイグラウンドで迅速に改善。

オープンソースのLLMOpsプラットフォーム。プロンプト管理/配信、観測・モニタリング、トラブルシューティング、コスト最適化等を一体で提供し、クラウド/セルフホストで利用可能。

LLMアプリのテスト/評価/観測を一体化したデベロッパープラットフォーム。実験トラッキング、可観測性、ヒューマンアノテーションで本番投入までの品質改善を支援。

Cometが提供するオープンソースのLLM評価/オブザーバビリティ基盤。トレーシング、実験・データセット、LLM-as-a-judge評価、ガードレールで品質と安全性を高める。

オープンソース/セルフホスト可のAI開発プラットフォーム。チャットボット分析、エージェント・トレーシング、プロンプトA/B、PIIマスキング等でLLMアプリを観測・改善。

クラウド/セルフホストで使えるLLMアプリ向けの観測・評価・分析プラットフォーム。ログ収集、プロンプト管理、データセット/実験、LLM-as-a-judgeによる評価を提供する。

エンドツーエンドでAIアプリケーションを「設計（プロンプト/ワークフロー）→評価→デプロイ→監視」まで一貫管理できる開発プラットフォーム。非エンジニアも含めた協働を想定したUIとSDKを提供。