ローカルLLM実行環境のツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介
ローカルLLM実行環境
ローカルLLM実行環境の活用事例

PrivateFindr
The Agile Monkeys, S.L.
PrivateFindrは企業の内部知識ベースに対し、プライバシーを保ちつつAI検索を可能にするエンタープライズ向けソリューションです。外部モデルの学習に使用されず、柔軟なホスティングとアクセス制御を提供します。

LocalAI
go-skynet
LocalAIは、OpenAI API互換のインターフェイスを持つローカルAI推論サーバで、LLaMAやGPT4Allなど多数のモデルをサポートします。

Jan
Menlo Research
Janは、ローカル環境で動作するオープンソースの大規模言語モデル(LLM)チャットアプリで、プライバシーを重視しつつカスタマイズ可能な対話型AIを提供します。

LM Studio
BentoML
BentoMLは、あらゆるAI/MLモデルをAPI化し、スケーラブルで信頼性の高い推論基盤を構築できるオープンソースの統合型インフェレンスプラットフォームです。インフラの複雑さを排除して開発効率を向上させます。

Ollama
Ollama
ollama は macOS・Linux・Windows で動作し、ワンコマンドで Llama 3 や DeepSeek‑R1 などの大規模言語モデルをローカル実行できる軽量ランタイム兼モデルマネージャ