NoSQL-Time Series Databasesのツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介
NoSQL-Time Series Databases
NoSQL-Time Series Databasesの活用事例

Druid
OSS
Apache Druidはリアルタイム分散分析用のデータベースで、大規模ストリーミングデータ取り込み、OLAPクエリ、高速セグメンテーションをサポートし、インタラクティブ分析を実現します。

ClickHouse
ClickHouse
ClickHouseは列指向の分析データベースで、大量データの瞬時クエリ、高度な並列処理、スケールアウト能力を持ち、BIやログ分析用途に広く採用されています。

QuestDB
QuestDB
QuestDBは高スループット・低レイテンシを追求したオープンソース時系列データベースで、SQLクエリとネイティブの列指向ストレージを持ち、組み込みグラフインターフェースも提供します。

TDengine
TDengine Company
TDengineはIoT・メトリクス特化の時系列データベースで、高圧縮率、SQL互換クエリ、高スループットの分散アーキテクチャを備え、大規模データを低コストで扱えます。

Azure Data Explorer
Microsoft Corporation
Azure Data Explorerはリアルタイム大規模データ分析サービスで、Kustoクエリによる高速検索、多様なデータ取り込みオプション、Azureエコシステムとの統合を特徴とします。

TimescaleDB
Timescale
TimescaleDBはPostgreSQL拡張として開発された時系列データベースで、PostgreSQL互換性を維持しつつハイパーテーブルによる水平スケーリングと高パフォーマンスを実現します。

InfluxDB
InfluxData
InfluxDBは時系列データの収集・保存・分析に特化したプラットフォームで、Fluxクエリ言語とTICKスタックを通じてメトリクス・ログ・IoTデータのリアルタイム処理を提供します。

Amazon Timestream
Amazon Web Services, Inc.
IoTおよび運用アプリケーション向けの、高速でスケーラブル、かつサーバーレスな時系列データベースサービス。