RDBMSのツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介

Javaで実装された組込み／サーバー両用の100%純粋Java RDBMS。

小規模から大規模システムまで対応する軽量・OSSのRDBMS。

MySQL互換を維持しつつ高性能・新機能を追加したOSS RDBMS。

単一ファイルで完結し、サーバ不要・パブリックドメインで提供される組込み向けDB。

Webからエンタープライズまで広く採用される世界的に有名なOSS RDBMS。

35年以上開発が続くOSSで高い信頼性・機能性を誇るリレーショナルDB。

マルチモデルエンジンでAI対応アプリを迅速に構築できるクラウドDBaaS。

AI最適化クエリとハイブリッドクラウド対応でリアルタイム分析とトランザクションを両立するRDBMS。

オンプレミス・クラウド・エッジで動作し、Azureと連携した高性能・高可用性のエンタープライズDB。

AI Vector Searchや機械学習を組み込み、多様なデータモデルを1つで管理できるエンタープライズ向けコンバージドDB。

Bytebaseは、データベース管理者と開発者向けのWebベースのデータベース管理ツールです。
GUIを通じてデータベースのライフサイクル全体を管理し、データベースへの安全なアクセス、変更の管理、SQLレビューなどを支援します。

AlloyDBは、トランザクションと分析のハイブリッド処理など、特に要求の厳しいワークロード向けに設計された、PostgreSQL 対応のフルマネージドデータベースサービスです。AlloyDBは Googleが構築したデータベースエンジンと、クラウドベースのマルチノードアーキテクチャを組み合わせたもので、エンタープライズグレードのパフォーマンス、信頼性、可用性を提供します。

DuckDBは、軽量で高速なインメモリ型の列指向データベースで、主にデータ分析や集計処理に特化しています。
(https://duckdb.org/)

大規模なパフォーマンスと高可用性を提供する最新のリレーショナルデータベースサービスで、完全にオープンソースの MySQL と PostgreSQL 互換エディション、およびサーバーレスや機械学習 (ML) 駆動のアプリケーションを構築するためのさまざまなデベロッパーツールを提供します。

(RDS) クラウド内でリレーショナルデータベースのセットアップ、運用、スケーリングを容易にするマネージドサービス。多様なデータベースエンジンをサポート。

フルマネージドのリレーショナルデータベースサービス。MySQL, PostgreSQL, SQL Serverをサポートし、設定、メンテナンス、管理、運用を自動化。