.jpg?disposition=inline)
オンラインイベント
トヨタ、GO、Luupに聞く大規模データの分析基盤と利活用
2024年11月12日 19:00 ~ 20:00
イベントの視聴には
会員登録・ログインが必要です
スピーカー


本イベントでは、交通インフラ・モビリティ企業が取り組むデータ分析基盤の構築と運用についてお話しします。交通業界におけるデジタル化が進む中、リアルタイムかつ大規模なデータ処理への対応が求められており、それに応じた柔軟で安定したデータ分析基盤の整備が重要になっています。
今回は、実際に採用された技術スタックやツールの選定理由、データ統合やリアルタイム処理を実現するためのアプローチについて詳しく解説します。また、データ活用を通じて業務の効率化や最適化がどのように進められているか、近年の事例を交えてお伝えします。
交通インフラやモビリティの分野でデータ活用を検討している方や、データ分析基盤の構築に携わる技術者の方々に、今後の取り組みに役立つ具体的なヒントや実践的な知見を提供することを目指します。
スライド
イベントの視聴には
会員登録・ログインが必要です
関連するツールを見る
関連するツールのレビューを見る
データ基盤

少人数データ基盤チームの効率化:Snowflake導入による運用改善(スターフェスティバル株式会社)
スターフェスティバル株式会社 / koonagi
シニアマネージャー / EM / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 11名〜50名
データ基盤

ナウキャスト: dbtの導入でデータのサイロ化解消と開発スピード向上を実現
株式会社ナウキャスト / tsoshiro
チームリーダー / データエンジニア / 従業員規模: 51名〜100名 / エンジニア組織: 11名〜50名
データ基盤

Amazon Redshiftからの移行で積年の課題を解決
株式会社ユーザベース / Michihiro Nakamura
メンバー / 機械学習エンジニア / 従業員規模: 1,001〜5,000名 / エンジニア組織: 51名〜100名