AWS x Grafana で始める可視化基盤構築

システムのリプレースとSREチームの結成に伴い、モニタリング環境の整備が必要となりました。当初は、KPI（重要業績評価指標）やSLO／SLI（サービスレベル目標／指標）を可視化する仕組みが存在していませんでした。また、当社サービスはAWS上で構築・運用しており、主にLambda、SQS、Auroraなどのマネージドサービスを利用しています。ログ分析はCloudWatchおよびX-Rayで実施していましたが、システム全体を俯瞰できない課題がありました。

これらの課題解決とモニタリング体制の強化を目的に、環境整備を進めました。

• Amazon CloudWatch(ダッシュボード機能)
• Grafana
• Datadog

主にダッシュボード機能に着目し、以下のような観点を重視し選定しました。

• 導入・運用コストが妥当であること
• ダッシュボードの表現力が十分であること
• AWS からのデータ取得が容易であること
• 必要に応じて AWS 外のデータも扱えること

CloudWatch は AWS リソースの可視化やアラート設定が容易ですが、外部データソースとの連携やカスタマイズ性に制限があります。Grafana（Amazon Managed Grafana）は AWS サービスとの統合に加え、GitHub やコスト管理など AWS 外のデータも可視化でき、ダッシュボードのカスタマイズ性も高い点がポイントでした。Datadog は多機能ですが、今回の用途では不要な機能が多く、コスト増につながるため選定から外しました。Amazon Managed Grafana はユーザーごとに課金され、利用人数に応じて見積もりやすい点も選定理由のひとつです。

改善したかった課題はどれくらい解決されたか

KPIやSLO／SLIを可視化する仕組みが存在していなかった課題については、ダッシュボードを整備することで可視化を実現できました。これにより、サービス全体の稼働状況や重要指標を定量的に把握できるようになりました。 また、従来はCloudWatchやX-Rayを用いた個別のログ分析のみで全体像を把握できないという課題がありましたが、システム全体を俯瞰できるモニタリング環境を構築することで解決できました。AWSマネージドサービス群（Lambda、SQS、Auroraなど）の状態を横断的に把握できるようになり、モニタリング体制の強化につなげることができました。

どのような成果が得られたか

KPIやSLO／SLIの可視化を実現できたことで、サービス運用における重要指標を日常的に確認し、異常検知や稼働状況の分析を定量的に実施できるようになりました。また、システム全体を俯瞰できるダッシュボードを整備したことで、従来の部分的なログ分析だけでなく、全体の状態を可視化できるようになりました。モニタリング体制の強化により、具体的な数値に基づいた議論や意思決定が可能になり、改善提案の精度向上や課題への早期対応につなげることができるようになりました。

Amazon Managed Grafanaを利用する場合、Grafana側でユーザーを発行するのではなく、IAM Identity Center経由でアカウントを発行する必要があります。当初、この点を把握しておらず、権限を持つ担当者への依頼などで手間取る場面がありました。事前にこの仕様を理解しておけば、よりスムーズな導入が可能になると思います。

可視化に特化していて余分な機能が少なく導入や運用がスムーズに行えるため、AWS を利用している場合、Amazon Managed Grafana はモニタリングを始めるのに手軽でちょうど良いツールだと感じています。類似ツールも多くあるので、必要な機能を明確にした上で選定するのが良いと考えています。

引き続き可視化を進めていきたいと考えています。ユーザが増えコストも増えた場合OSS版の利用も検討したいと思っています。