株式会社LayerXのBigQuery導入事例

※ 前提として、2022年当時の意思決定になります。

ツール導入前の課題

LayerXは「すべての経済活動を、デジタル化する。」をミッションに掲げるSaaS+FinTechスタートアップです。法人支出管理サービス「バクラク」を提供するバクラク事業部では「請求書受取」、「経費精算」、「ビジネスカード」など法人支出管理に関わる複数のプロダクトを提供しています。

過去、バクラクのデータ分析は本番データベースに対して分析用の Read Replica を構築して行われていました。そのためバクラクの複数のプロダクトを跨いだ分析が非常に難しい状態になっていました。また Salesforce など SaaS とのデータ連携も積極的に出来る状態ではありませんでした。必要なデータが様々な場所に置かれていたため横断的な分析・様々なデータソースを使用した高度な分析がほぼ出来ない状態にありました。

どのような状態を目指していたか

「あらゆるデータソースを BigQuery に集約し、BigQuery をハブとして各ツールとデータ連携をする」基盤を目指していました。

ツール選定では BigQuery を使ったことがあるメンバーが多く、過去の経験から構築も一番早くできそうなことがわかっていたため、比較的スムーズに BigQuery に決まりました。

DWH ソリューションとして BigQuery を導入してデータ基盤を作った結果、複数のプロダクトやツールを跨いだ分析が可能になり、当初の課題は解決されました。業務に必要なデータが統合的に BigQuery に集まるようになり、データソースも増え続けています。これにより社内の業務オペレーションが BigQuery のデータを使って構築可能になり、業務の高度化・効率化が進むようになりました。

最初にデータ基盤を構築する際においては BigQuery は日本での導入事例も豊富で、構築も容易なため、最速で DWH ソリューションを導入するにはとても良い選択肢の一つです。一方 Google Cloud に依存しているため、中長期的な開発・運用コンポーネントやデータ連携先、メンテナンス性から、メインのプロダクトの基盤やデータソースの種類等との相性を見極めることが大切だと思います。