株式会社タイミーにおけるDatadog活用事例

導入背景

スキマバイトサービスである「タイミー」が急成長する中で、テレビの放映などスパイクアクセスへの対策・監視や性能改善に対するソリューションとして導入されました。

当初はコスト観点でログはCloudWatch Logsと併用していましたが、組織・サービスの規模拡大に伴い、メトリクス、ログ、イベント、トレースはDatadogに集約するようになっています。

現在は基本的な機能に加え、以下のような機能を活用しています。

• CI Visibilityによるアプリケーションデリバリーの監視
• Database Monitoringによるクエリ結果の分析
• Cloud Costによるコストアノマリーのチェック

導入された2019年時点ではNew Relicと比較検討しており、以下のような観点が上がっていました。

• インテグレーションの豊富さ
• UIにおけるメトリクス、アラート、ログの連携の良さ
• インターネット上の知見が多い

また、Datadogに機能はあるものの、他のSaaSと併用しているものがあります。

Sentry

エラートラッキングについてはDatadog Error Trackingではなく、Sentryを使用しています。 Sentryを使用開始した時にはまだDatadogを導入していなかったためです。 SentryからDatadog Error Trackingに移行していない理由は以下の通りです。

• エラー送信の際にAttributeを付与するなど、アプリケーション実装でSentryに特化した処理がある

PagerDuty

オンコールについてはDatadog On-Callではなく、PagerDutyを使用しています。 PagerDutyを使用開始した時にはまだDatadog On-CallがGAされていなかったためです。 PagerDutyからDatadog On-Callに移行していない理由は以下の通りです。

• DatadogにはPagerDutyとのIntegrationがあるため、Datadog MonitorとPagerDutyの繋ぎ込みが容易
• PagerDutyにはSlack Integrationがあり、一部のインシデントフローで使用している
• PagerDutyには公式のTerraform Providerがあり、リソースも充実している

• 日本市場に対して積極投資をしている点
  • 2023年から日本のデータセンターが利用可能になった
  • 営業やセールスエンジニアとコンタクトが取りやすくなった
• R&Dに対する投資額も多く、年次カンファレンスで多数の新機能が発表されるなど、今後の機能拡充についても期待できる点
  • ログ、メトリクス、APMをモニタリングするだけではなく、AIプロダクトを活用することにより、バグの自動修正や、性能劣化の自動分析などが行えるようになることが期待できる
  • そのため、ログ、メトリクス、APMをはじめとした情報をDatadogに集約することで得られるメリットが最大化すると考えている
• 公式がメンテナンスしているTerraform Providerがある
  • タイミーではIaCにTerraformを使用しており、モニターやログインデックスの設定などをコード管理しています

運用システムに対するオブザーバビリティを高めることは現代の開発においてとても大事なことだと思います。しかし、何を揃えればよいのだろうか？と悩むことが多くあります。

そのようなときにDatadogは様々なツール提供をしてくれるため、我々はそのツールを用いてシステム運用・改善に集中することができます。

Datadogをはじめとしたオブザーバビリティツールを最大限に活用するためには、サイトリライアビリティエンジニアリングの知識や、OpenTelemetryなどの標準化技術の知識が必要になり、専門性が求められます。

また、Datadogに関しては毎年多くの新機能が導入されるため、ROIを最大化するには機能のキャッチアップも行なっていく必要があります。

そのため導入後はオブザーバビリティに詳しい人材を配置し、組織にイネイブリングしていくことが重要だと思います。