社内AIプラットフォームとしてのDify導入レビュー

ツール導入前の課題

Dify導入前は以下のような課題を感じていました。

• より社内業務にAIを活用し、業務効率化などに繋げていきたい
• 様々なAIサービスの利用申請があり規約の確認や管理が大変
• AIサービスのセキュリティやデータ保護周りが心配

どのような状態を目指していたか

全社員が利用し、安心して利用できるAIプラットフォームを作ることを目指しました。

• Dify（クラウド版）
• Open WebUI

• 費用がかからない、もしくは安く利用開始できること
• OSSの場合環境構築や運用が簡単なこと
• 様々なユースケースに対応できること

Difyにはクラウド版・コミュニティ版があり、コミュニティ版の構築はDocker Composeで立ち上げるだけなので非常に簡単でした。アップデートについてもGitで最新のコミットをプルして立ち上げ直すだけで済みました。 機能面ではワークフローやRAG、API連携を組み合わせることで多種多様なユースケースに対応できるのは非常に魅力的に感じましたし、開発も活発なので将来性もあるということで導入を進めることにしました。

現在社内システムとして全社に公開しており、業務効率化に繋がったという声をたくさんいただくことができました。 また、これまで社員や部署によってバラバラに利用していたChatGPTなどのAIツールから社内システムに完全移行することができたため、コーポレートの業務負荷も低減することができました。 Difyの導入を進める中で全社のAI利用ガイドラインの策定に繋がったことも成果として感じています。

コミュニティ版ではメールアドレスでのログインのみとなっているため不便に感じました。（今後SSOに対応予定のようです） 一応アカウント招待時に招待リンクが発行できるため、メール送信環境を準備できない場合は招待リンク経由での利用になると思います。 また、現在は実装されているのですが利用開始当初ファイルを読み込ませて回答させる機能がなくこちらも不満ポイントでした。