Firebase Genkitとは？機能や特徴・製品の概要まとめ

1.統合モデル抽象化 & プラグイン

単一 API で Gemini／OpenAI／Anthropic／Llama 等を切り替えられるモデルラッパーと豊富な公式・コミュニティプラグインを提供し、今後登場するモデルも同じコードで利用可能。
テンプレートと簡潔な DSL により、チャット・生成・埋め込みなどの処理を最小コードで組み込める。

2. デベロッパー UI と観測・評価機能

ローカルで起動する Dev UI がプロンプト入出力やフローのステップを可視化し、パラメータチューニングやデバッグを GUI で実施。
本番環境では Telemetry を有効化することで Firebase Studio で性能・コスト・使用量をモニタリングし、回帰や品質低下を検知できる。

3. RAG／ツールコーリング対応フロー

ドキュメントインデックス・Retriever 連携、外部 API 呼び出しを含む Tool Calling を標準機能として備え、RAG やエージェントワークフローをシンプルに構築。
Cloud Functions の onCallGenkit でサーバレスにデプロイでき、モバイル・Web アプリから安全に呼び出せる。