株式会社ヌーラボのMackerel導入事例

ツール導入前の課題

• サーバへの監視ツールの導入や管理の負担が大きい。
• 監視ツールを一部の人しか活用できていない。
• クラウドで大規模にスケール/リプレースする構成を効果的に監視できていない。

どのような状態を目指していたか

• 監視ツールの導入と運用管理の負荷を減らしサービス立ち上げを迅速にする。
• 監視ツールを開発と運用チームで幅広く活用する。
• クラウドに適した監視を実現する。

• Amazon CloudWatch
• Datadog
• New Relic
• Prometheus + Grafana (self hosted)

• 監視ツールの導入や管理の負担
• UIの見やすさや使いやすさ
• クラウドとの親和性
• 利用料金

• 監視ツールの導入や管理が楽な点
  • 依存関係の少ないGo製のエージェント
• UIが見やすく使いやすい点
  • 誰でも直感的に操作しやすい
  • ダッシュボードやRoleを用いてデータの比較がしやすい
• クラウドとの親和性
  • インテグレーションでクラウドのリソースも監視できる
  • スケール/リプレースするサーバをRole単位で管理できる
• 株式会社はてなの大規模長期運用ノウハウの安心感

改善したかった課題はどれくらい解決されたか

前述した課題はすべて解決できました。

どのような成果が得られたか

監視ツールの運用負担は無くなり本質的なサービス改善に時間を費やすことができています。AWSクラウド上で複数のプロダクトを提供していますが、すべてのワークロードでMackerelを導入して効果的な監視が実現できています。チームで育てる監視の文化が根づき、サービスの改善に組織で向かい合えるようになりました。

特にありません。

Mackerelは使いやすさにこだわりを感じる製品です。誰でもシンプルに分かりやすく利用ができるのが特長です。監視を手軽に導入したい方や、開発と運用含めてチームで監視を育てたい方などに特にオススメできます。

株式会社ヌーラボでは、大規模化/複雑化するシステムを運用する中で、高信頼性のサービスを提供し続けるためにオブザーバビリティの向上に注力していく予定です。 Mackerelがオブザーバビリティプラットフォームとして進化を計画しているため、活用できるか検討したいと思っています。