Superset導入事例

ツール導入前の課題

BIツールにはRedashを採用しており、データ抽出にSQLが必須になっていました。 Redashは基本、SQLを書いてデータを抽出し、Dashboardを作っていくツールであるため、SQLを書けないメンバーはデータチームもしくはSQLをかけるメンバーに依頼しないといけません。これまではデータチームが依頼ベースで対応することでなんとかなっていましたが、人が増えてくるとそうはいきません。 データチームの工数の多くをデータ抽出にかけてしまうと、データアナリストが本質的に取り組むべき分析やビジネス支援、データエンジニアが本質的に取り組むべきデータパイプライン、データマネジメント、データプロダクト開発等に時間を割けなくなってしまいます。

どのような状態を目指していたか

データ活用の促進が主です。 SQLに依存したデータ抽出、BIツールでの正しいデータがどれかわからない、位置情報データの可視化ができない等、活用側の課題を全て仕組み化で解消することです。

特になし

特に無し

コストをかけず現状の課題を解決できることにプラスして、位置情報データを一緒にダッシュボード化できることが決断の決め手です。

改善したかった課題はどれくらい解決されたか

まだ走り始めで、既存のBIからのReplace期間なので、課題が全て解決したわけではないですが、MapVisualizationのDashboard化、SQLが書けないメンバーでもデータ抽出ができるといった環境ができ、今までデータチームに依頼が来ていたデータ抽出も少しづつSupersetを用いてGUIで自分でデータを出してもらえるようになってきています。

他のossのBIツールに比べるとインフラ周りの設定が複雑で癖が強いです。(苦労したまではいかないですが)

特に位置情報データを扱っており、データをCoreにしている事業を行なっている会社様は検討してみるといいかと思います。

RedashからSupersetへ完全Replaceを行いつつ、データのlayer層、modelingの再設計を行い、Supersetがより生きる環境を作っていく予定です。