Web開発エンジニアでも手軽にデータ転送したい！troccoでデータ基盤を構築した話

導入背景

trocco導入前は、事業部ごと（医師人材紹介・薬剤師人材紹介）に分かれたSalesforce（営業支援システム）をデータハブとして、以下2点を実現していました。

1. 自社プロダクトとSalesforce間でデータを相互連携
   
2. Salesforceの機能で顧客（求職者・医療機関）にデータ提供（メルマガ送付等）、社内向けに営業活動やマーケティング活動のレポート表示
   
   

しかし、データ連携処理が個別実装で、アプリDB・SFAどちらかのデータ構造が変わった時にメンテナンスが必要であった事、事業部ごとにSFAが分かれているので、事業部を跨いでのデータ分析が困難であった事、またデータ提供がSFAの機能依存となっており、提供できるサービスに限りがあった事の3点で、課題がありました。

また同時に、自社プロダクトや社内向けSaaSのデータを集約することで、AIを活用した求人提案やマッチング最適化といった付加価値を提供していきたいと考え、データ基盤改善に着手しました。

選定理由

データ統合自動化ツールを比較するに当たっては、

1. Web開発エンジニアなど、専門のデータエンジニアでなくてもデータ転送が手軽に実現できること
   
2. データ基盤のメンテナンスにかかる運用コストを最小化できるフルマネージド構成であること
   を重視して検討しました。
   

最終的には上記に加えて、将来的にdbtを利用したデータ変換やリバースETLによるデータの書き戻し運用も視野に入れており、troccoがそれらに対応していたことがtrocco導入の決め手となりました。

比較したサービス

• Fivetran
  

導入の成果

troccoのデータ転送は転送元・転送先をGUIで設定し、転送データをSQLで記述するだけで実現できるため、導入前の課題となっていた「データ転送処理が独自実装でメンテナンスが大変」は解決できました。プロダクトを跨いだデータ提供をSalesforceに依存せず開発できるようになり、新たなサービス立ち上げにも繋がりました。

導入時の苦労・悩み

導入時に苦労した点は特段無し。サポートも手厚く対応頂きました。

導入に向けた社内への説明

よく使う機能

アーキテクチャ

アーキテクチャの意図・工夫

アーキテクチャ構築にあたっては、専門のデータエンジニアでなくてもデータ転送が手軽に実現できることと、データ基盤のメンテナンスにかかる運用コストを最小化できるフルマネージド構成であることを重視して構築しました。

ツールの良い点

ツールの課題点

ツールを検討されている方へ

troccoを使用することで、専門のデータエンジニアでなくてもデータ転送が手軽に実現できます。「これからデータ基盤を構築したい」「既にデータ基盤があるが連携処理のメンテナンスが大変」「ジョブ実行などフルマネージド構成にして運用コストを下げたい」といった組織ではぜひ導入をご検討ください。