Vector Searchとは？機能や特徴・製品の概要まとめ

1.大規模ベクトル近傍検索

ScaNNベースの近似最近傍検索により、高次元ベクトルを低レイテンシで検索できます。大規模データでも再現率と速度のバランスを取りやすく、検索・推薦・RAGの実運用に適した性能を確保しやすい設計です。

2.インデックス管理とエンドポイント提供

ベクトルデータの取り込み、インデックス構築、再構築、デプロイまでを一連で管理できます。マネージド運用のため基盤管理負荷を抑えつつ、公開/非公開エンドポイント経由でアプリから一貫した検索APIとして利用できます。

3.ハイブリッド検索とフィルタリング

高密度・スパース埋め込みを組み合わせるハイブリッド検索と、属性条件によるフィルタリングに対応します。意味的な近さとキーワード条件を併用できるため、業務要件に合わせた検索精度と結果制御を両立しやすくなります。