データ品質・ガバナンスのツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介

クラウドベースのデータ品質管理サービス。データの品質チェック、クレンシング、検証をクラウド環境で提供し、スケーラブルなデータ品質管理を実現する。

Salesforceデータの品質管理とクレンシングに特化したプラットフォーム。Salesforce CRMデータの重複除去、標準化、品質向上を提供する。

AI駆動のデータ品質管理プラットフォーム。機械学習技術を活用し、データの品質監視、異常検出、自動修復を提供する。

包括的なデータ品質管理スイート。住所の検証、重複除去、データ標準化、品質チェックを統合し、高品質なデータを提供する。

データクレンシングと品質管理に特化したプラットフォーム。重複データの除去、データの標準化、品質チェックを自動化し、信頼性の高いデータを提供する。

データプライバシーとガバナンスに特化したAI駆動プラットフォーム。データの自動発見、分類、プライバシー保護を提供し、GDPR、CCPAなどの規制準拠を支援する。

Oracleのエンタープライズ向けデータ品質管理ソリューション。データの品質チェック、クレンシング、検証を統合し、信頼性の高いデータを提供する。

データパフォーマンス管理と最適化に特化したプラットフォーム。データパイプラインのパフォーマンス監視、ボトルネック特定、最適化提案を提供する。

データオペレーション（DataOps）に特化したプラットフォーム。データチームの協働とワークフローの自動化を促進し、データパイプラインの開発と運用を効率化する。

エンタープライズ向けのデータ品質管理プラットフォーム。データの品質チェック、クレンシング、検証を自動化し、信頼性の高いデータを提供する。

データ品質管理とデータガバナンスに特化したプラットフォーム。データの品質チェック、クレンシング、検証を自動化し、信頼性の高いデータを提供する。

IBM傘下のデータオブザーバビリティ（可観測性）プラットフォーム。データパイプラインの健全性、データ品質、信頼性を監視・アラート。問題の早期発見と解決を支援し、データ運用を安定化させます。

統合データ信頼プラットフォーム「Ataccama ONE」を提供。データ品質、データリネージ、データオブザーバビリティ、マスターデータ管理、データカタログ機能を単一プラットフォームで実現し、データ成熟度を向上させる。

データとAIのためのオブザーバビリティソリューション。データ破損を迅速に検出し、インシデントのトリアージと解決を支援。データ品質スコアカードなどを通じてデータ製品の健全性を測定・改善。

AIを活用したデータ品質ソフトウェア。データ品質問題の迅速な検出、根本原因分析、解決を自動化し、運用への影響を抑える。コード記述なしでエンタープライズデータを継続的に監視。

GenAIを活用したデータ品質プラットフォーム。ワークフローにテストを組み込み、データの健全性を監視。宣言的なテストや組み込みのオブザーバビリティ機能を提供し、信頼できるデータ製品の構築を支援。

データ品質プロセス全体をカバーするエンドツーエンドソリューション。Expectationベースのアプローチでテストを行い、データへの信頼性を確保する。OSSとして提供されているが、GX Cloudというマネージドサービスもある。

スケーラブルなエンタープライズ向けデータ品質プラットフォーム。高度な機械学習を用いてデータ品質管理を自動化・洗練し、手作業を最小限に抑えながらデータへの信頼を提供。

データインテグリティ（データの完全性）を実現するためのソフトウェアとデータエンリッチメントを提供。データの統合、改善、統制、文脈付けを通じて、信頼できるデータに基づいた意思決定を支援。

データオブザーバビリティから進化し、初のAgentic Data Management (ADM) プラットフォームを提供。データ品質、ガバナンス、カタログのサイロを統合し、AIエージェントがデータコンテキストを理解し、自律的に修正アクションを実行。

AIを活用した自動データ品質およびオブザーバビリティプラットフォーム。データとメトリクスを監視し、異常を検知。データスタック全体で信頼性の高いデータを保証し、問題発生時の迅速な対応を支援。

エンドツーエンドのデータオブザーバビリティプラットフォーム。機械学習を活用してデータ品質問題を自動検出し、ビジネスへの影響前に警告。ソースからBIまでのカラムレベルリネージを提供し、CI/CD連携も可能。

最新およびレガシーなデータスタックに対応するエンタープライズ向けデータオブザーバビリティプラットフォーム。リネージを活用した監視により、データインシデントの特定、トリアージ、解決を迅速化。

AIを活用してデータエンジニアリングの手作業を削減するプラットフォーム。データ移行の高速化、コードテストとレビューの自動化、監視とオブザーバビリティの効率化を実現し、データ品質を確保。

Elementaryはデータおよびアナリティクスエンジニアのために構築されたデータ監視プラットフォームで、5000人以上のデータ専門家に評価されています。dbtパイプラインやその他の領域におけるデータ品質の問題を予防、検出、そして解決します。