データストリーミングのツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介

Kafka互換のストリーミングデータプラットフォーム。単一バイナリでJVMやZooKeeperへの依存がなく、高性能かつ運用がシンプル。

Apache Kafkaを基盤としたエンタープライズ向けイベントストリーミングプラットフォーム。IBM Cloud上のフルマネージドサービスまたはオンプレミスで利用可能。

オープンソースのストリーム処理フレームワーク。分散型、高性能、高可用性、高精度なデータストリーミングアプリケーションをあらゆる規模で実行可能。

完全マネージド型のリアルタイムデータインジェストサービス。数百万のデバイスからのテレメトリ受信を可能にし、動的なデータパイプライン構築を支援。

リアルタイムのデータ統合とストリーミングプラットフォーム。Change Data Capture (CDC) を活用し、データベース、アプリケーション、クラウド間のデータ移動と変換を実現。

クラウドネイティブな分散メッセージングおよびストリーミングプラットフォーム。メッセージングとストリーミングの両方をサポートし、水平スケーラビリティ、マルチテナンシー、ジオレプリケーションなどを特徴とする。

Apache Kafkaを基盤としたエンタープライズ向けデータストリーミングプラットフォーム。クラウドネイティブな機能、完全な管理、エコシステム連携を提供。

オープンソースの分散イベントストリーミングプラットフォーム。高性能なデータパイプライン、ストリーミング分析、データ統合、ミッションクリティカルなアプリケーションに使用される。

Pub/Subは、パブリッシュ /サブスクライブ（Pub/Sub）サービスです。Pub/Subサービスとは、メッセージの送信者とメッセージの受信者を切り離す方式のメッセージサービスのことを指します。

Datastream は、サーバーレスで使いやすい変更データ キャプチャ（CDC）およびレプリケーション サービスです。このサービスを利用することで、データを最小限のレイテンシで確実に同期できます。

Datastream を使用すると、運用データベースから BigQuery にデータをシームレスに複製できます。さらに、Datastream では変更イベント ストリームの Cloud Storage への書き込みがサポートされており、Dataflow テンプレートとの統合を効率化して、Cloud SQL や Spanner などの幅広い宛先にデータを読み込むカスタム ワークフローを構築できます。また、Datastream を使用して Cloud Storage から直接イベント ストリームを利用し、イベント ドリブン アーキテクチャを実現することもできます。Datastream は、Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL（AlloyDB for PostgreSQL を含む）の各ソースをサポートしています。

"カメラなどのデバイスからAWSへライブビデオストリームを安全に取り込み、保存、処理、分析するためのフルマネージドサービス。Kinesisファミリーの一部。"

大量のストリーミングデータをリアルタイムで収集・処理するためのスケーラブルで耐久性のあるサービス。カスタムアプリケーションでデータ処理。

ストリーミングデータをニアリアルタイムでデータストアや分析ツールに確実にロードするためのフルマネージドサービス。

(SQS) 分散ソフトウェアコンポーネント間でメッセージを送信、保存、受信できるフルマネージドなメッセージキューイングサービス。

リアルタイムでストリーミングデータを収集、処理、分析するためのプラットフォーム。大規模なデータインジェストと分析を容易に。

IoTデバイスをAWSクラウドに簡単かつ安全に接続し、多数のデバイスからのメッセージを処理・ルーティングするマネージドクラウドプラットフォーム。

産業機器からのデータを大規模に収集、整理、分析、可視化するマネージドサービス。生産効率の最適化や予知保全を支援。

Apache ActiveMQやRabbitMQといったオープンソースメッセージブローカーをクラウド上で容易にセットアップ・運用できるマネージドサービス。

リアルタイムのメッセージングサービスで、独立したアプリケーション間の非同期通信を実現。イベント駆動型システムやストリーミング分析の基盤。