推論最適化のツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介

SambaNovaは、高性能なAIチップおよびインフラを提供するプラットフォームで、Semantic KernelやAutoGenなどとの統合を通じてエージェント開発やモデル統合に対応します。

Cerebras Inferenceは、世界最大のウェーハスケールAIチップ（Wafer-Scale Engine）を活用し、極めて高いトークン毎秒（TPS）速度でLLM推論を提供するクラウド／オンプレミス対応のインフェレンスプラットフォームです。

BentoMLは、あらゆるAI／MLモデルをAPI化し、スケーラブルで信頼性の高い推論基盤を構築できるオープンソースの統合型インフェレンスプラットフォームです。インフラの複雑さを排除して開発効率を向上させます。

ONNX Runtimeは、ONNX形式のMLモデルをあらゆるプラットフォームやハードウェアで高速に推論できるクロスプラットフォームランタイムで、LLMも多数サポートしています。

SGLang（Structured Generation Language）は、高速かつ制御性に優れたLLM/VLMサービングを実現するフレームワークで、バックエンドランタイムとフロントエンド言語の共設計により最適化されています。

TensorRT-LLMは、NVIDIA GPU上でLLM推論を高速化するためのオープンソースライブラリです。Python APIでモデル定義とエンジン生成を簡便に行い、最適化されたインフラを提供します。

vLLMは、高スループットかつメモリ効率の良いLLM推論とサービスを可能にするオープンソースライブラリ／サーバーで、PagedAttentionや連続バッチ処理により性能と効率を最大化します。