vLLMとは?機能や特徴・製品の概要まとめ


vLLM
Sky Computing Lab at UC Berkeley

vLLMのプロダクト概要
vLLMとは
vLLMは、高スループットかつメモリ効率の良いLLM推論とサービスを可能にするオープンソースライブラリ/サーバーで、PagedAttentionや連続バッチ処理により性能と効率を最大化します。
利用企業数 | 非公開 | 日本語サポート | なし | 無料トライアル | なし |
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カスタマーサクセス | なし | 公式ドキュメント | あり |
vLLMの特徴
1. PagedAttention & Memory Efficiency
PagedAttentionによりKVキャッシュのメモリ無駄を削減し、バッチスループットを大幅に向上させます。
2. Continuous Batching & CUDA Optimization
継続的なバッチ処理と最適化されたCUDAカーネル(FlashAttentionなど)で、高速なモデル実行を実現します。
3. Multi-Quantization Support
GPTQ、AWQ、INT4/8、FP8など多様な量子化方式に対応し、高効率な推論が可能です。