社内向け生成AIツールのアーキテクチャ

KINTOテクノロジーズ株式会社は、「KINTO ONE」（クルマのサブスクリプションサービス）や「KINTO FACTORY」（既存車両の機能アップグレードサービス）をはじめとする様々なモビリティサービスの内製開発をおこなっています。

当社では、社内業務の効率化やナレッジ共有を目的として、Azureを活用した社内向け生成AIプラットフォームを現在開発しています。ここでは、そのアーキテクチャを中心に採用理由や設計・運用上の工夫についてご紹介します。

社内向け生成AIプラットフォームの開発背景

当社ではAIファーストグループが中心となり、以前からSlackベースの「生成AI Bot」を提供してきました。全社的にAIリテラシーが高まるにつれ、より柔軟なWebベースのAIプラットフォームへの需要が高まり、本プラットフォームの開発が始まりました。

技術選定の理由と実装の工夫

本プラットフォームでは、基本的なチャット応答やドキュメント検索（RAG）に加え、MCP経由でのWeb検索や外部サービス連携といった機能を提供しています。AIモデルにはAzure OpenAI Serviceのほか、GeminiやClaudeなども用意し、各モデルの特性を実際に比較・体感できる環境を整えています。

アプリケーションの実行基盤にはAzure Container Appsを採用し、補助的な機能群はAzure Functionsとして分離・実装しています。Container AppsからHTTP / MCP経由でFunctionsや外部サービスを呼び出す設計により、先述したWeb検索のような動的な外部連携を、柔軟かつスケーラブルに実現しています。

Azure OpenAI Serviceの採用は、前身であるSlack Botからの技術的な延長線上にあります。Azureの高いプライバシー基準に加え、開発当時、高性能なAIモデルを最も利用しやすかったことも採用理由となりました。また、データストアにはAzure Cosmos DBを採用し、統合されたベクトル検索機能を活用することで、効率的な検索と運用のシンプル化を実現。複雑なワークフロー管理にはAzure Durable Functionsを採用しています。

成果と今後の展望

「社内向け生成AIツール」の導入によって社内のAI活用が促進され、社員の業務効率向上や生成AIリテラシーの向上が進んでいます。今後はエージェント機能に加え、マルチモーダルやコラボレーション機能などを拡充し、より総合的なAIプラットフォームへと進化させていきます。

◆執筆：グループコアシステム部 共通サービス開発G　鳥居 雄仁　@yu_torii