社内向け生成AIツール「しぇるぱWeb」のアーキテクチャ

KINTOテクノロジーズ株式会社は、「KINTO ONE」（クルマのサブスクリプションサービス）や「KINTO FACTORY」（既存車両の機能アップグレードサービス）をはじめとする様々なモビリティサービスの内製開発をおこなっています。

KINTOテクノロジーズでは、社内業務の効率化やナレッジ共有を目的として、Azure OpenAI Serviceを活用した社内向け生成AIツール「しぇるぱWeb」を現在開発しており、今回はそのアーキテクチャを中心に採用理由や設計・運用上の工夫について紹介します。

社内向け生成AIツール「しぇるぱWeb」の開発背景

KINTOテクノロジーズではAIファーストグループが中心となり、Slackベースの「しぇるぱSlack Bot」を提供してきました。AIリテラシーが高まるにつれ、より柔軟なWebベースのAIツールへの需要が高まり、「しぇるぱWeb」の開発が始まりました。

技術選定の理由と実装の工夫

「しぇるぱWeb」ではAzure OpenAI Serviceを利用し、主にチャット応答機能やEmbeddingを用いたドキュメント検索（RAG）を提供しています。また、GeminiやClaudeといったOpenAI以外の複数モデルも提供することで、各モデルの特性を実際に比較・体感できる環境を整えています。

Azure OpenAI Serviceの採用は、前身であるSlack Botからの技術的な延長線上にあります。Azureの高いプライバシー基準に加え、当時は高性能なAIモデルを最も利用しやすかったことも採用理由となりました。また、Azure Cosmos DBとの親和性が高く、VectorDB統合を活用することで、効率的なベクトル検索と運用のシンプル化が実現しています。複雑なワークフロー管理にはAzure Durable Functionsを採用しています。

成果と今後の展望

「しぇるぱWeb」の導入によって社内のAI活用が促進され、社員の業務効率向上や生成AIリテラシーの向上が進んでいます。今後はエージェント機能に加え、マルチモーダルやコラボレーション機能などを拡充し、より総合的なAIプラットフォームへと進化させていきます。

◆執筆：グループコアシステム部 共通サービス開発G　鳥居 雄仁　@yu_torii