Amazon Bedrockとは？機能や特徴・製品の概要まとめ
Amazon Bedrockのプロダクト概要
Amazon Bedrockとは
Amazon Bedrock は、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Amazon などの大手 AI 企業が提供する高性能な基盤モデル (FM) を選択できるフルマネージド型サービスです。
また、生成系 AI アプリケーションの構築に必要な幅広い機能も備えているため、プライバシーとセキュリティを維持しながら開発を簡素化できます。
Amazon Bedrock の包括的な機能を使用すると、さまざまなトップレベルの FM を簡単に試したり、微調整や検索拡張生成 (RAG) などの手法を使用してデータを使用してプライベートにカスタマイズしたり、旅行の予約や保険金請求の処理や広告キャンペーンの作成や在庫管理といった、複雑なビジネスタスクを実行するマネージドエージェントを作成したりできます。
これらすべてを、コードを記述することなく実現できます。Amazon Bedrock はサーバーレスであるため、インフラストラクチャを管理する必要がありません。また、使い慣れた AWS サービスを使用して、生成系 AI 機能をアプリケーションに安全に統合してデプロイできます。
Amazon Bedrockの特徴
1. データを使用してモデルを簡単にカスタマイズ
コードを記述しなくても、ビジュアルインターフェイスを通じて独自のデータを使用して FM をプライベートにカスタマイズできます。Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に保存されているトレーニングデータセットと検証データセットを選択し、必要に応じてハイパーパラメータを調整してモデルパフォーマンスを最大限に高めるだけです。
2. APIを動的に呼び出してタスクを実行するフルマネージド型エージェント
会社のシステムと API を動的に呼び出すことで、旅行の予約や保険金請求の処理から、広告キャンペーンの作成、税務申告の準備、在庫管理まで、複雑なビジネスタスクを実行するエージェントを構築できます。Amazon Bedrock のフルマネージド型エージェントは、FM の推論機能を拡張して、タスクを細分化し、オーケストレーション計画を作成して実行します。
3. RAGのネイティブサポートにより、プロプライエタリデータでFMの機能を拡張
Amazon Bedrock のナレッジベースを使用すると、マネージドサービス内から FM をデータソースに安全に接続して検索量を増やすことができるので、FM の既存の強力な機能を拡張し、特定のドメインや組織に関する知識を深めることができます。
