メディアダッシュボード用データ基盤としてのBigQuery活用事例

ツール導入前の課題

GA（GoogleAnalytics、導入時はUniversal Analytics）のデータを利用したダッシュボードを作るため、 当時（2019年頃）はマーケティング担当者がGoogleスプレッドシート等にGAからデータをインポートし、 DataStudio（現Looker Studio）でメディアKPIなどの数値を可視化していました。
ダッシュボードの拡充を進める中で、当時のGA用のDataAPIでは取得出来ないデータがあったため、GAからローデータをインポート出来るBigQueryの利用検討が始まりました。

どのような状態を目指していたか

BigQueryがダッシュボード用のデータタンクとなるよう、 マーケティング担当者が必要となるデータをBigQueryに集約しました。

• Google Analytics
• 運用するメディアデータはクラウド上のデータベース
• 様々な解析用のデータはTreasureData

上記のようにマーケティング用の分析で利用したいデータが分散していたため、必要なデータを使いやすい状態でBigQueryにインポートし、ディレクターがLooker StudioやGoogleスプレッドシートで可視化や分析を効率的に行えるよう設計を進めました。

• GAのローデータをインポートし、長期保管できる
• Looker Studio,Googleスプレッドシートとの相性のよさ

改善したかった課題はどれくらい解決されたか

• 要望のあった指標データの抽出が実現できた

どのような成果が得られたか

• ダッシュボード運用の効率化
• データ抽出依頼時のデータ共有のフロー（抽出→整形）をBigQueryに出力するのみの作業に簡易化できた

BigQuery上で利用できる便利なライブラリ「BigQuery Utils」がUSリージョンでのみ利用可能でしたが、 2024年6月に全リージョン対応したそうです。

GA4の分析をさらに深めたい方や、Google製品を使う機会が多い方には最適なツールです。