プロダクト用途から始まった、ヤプリのBigQuery導入事例

ツール導入前の課題

弊社のアプリ開発プラットフォーム「Yappli」では、アプリの運用状況（アクティブユーザー数の推移、スクリーン閲覧状況、プッシュ通知の開封率など）をモニタリングできるダッシュボードを提供しています。このダッシュボードを提供するために、アプリ内の行動データ（スクリーン閲覧、ボタンタップなどのイベントログ）をトラッキングしています。

BigQuery導入前は、このトラッキングをGoogle Analytics（当時のUniversal Analytics版）で実現していました。しかし、以下の課題に直面していました。

• データ取得の限界: Google Analyticsでは取得できない情報があり、パーソナライズされたアクション（例: 特定のウェブサイトを閲覧したアプリユーザへプッシュ通知を送る）を提供することが困難でした
• データ活用の限界: データが自社に蓄積されないため、より深いデータ分析や、顧客保有データとの連携といった高度なデータ活用が困難でした

これらの課題を解決するため、自社でデータをトラッキング＆蓄積することにしました。

💡 導入背景については、こちらの記事にもう少し詳しい話が掲載されておりますので、よろしければご覧ください: 株式会社ヤプリの導入事例 | Google Cloud Documentation

どのような状態を目指していたか

目指したのは、「Yappli」というプラットフォームを通して以下の状態を実現することを実現することです。

• データドリブンな施策: 顧客がデータからビジネス上のチャンスやボトルネックを特定し、それをアプリでの具体的な施策へと繋げられる状態
• データ連携と拡張: 弊社で蓄積したデータを顧客が保有するデータと連携できるようにし、顧客が新たな施策を実現可能な状態

ほぼBigQuery一択でした。理由は以下の通りです。

• 集計速度が速い
• ストレージ単価が安い（データ量がある程度あれば）
• データパイプライン構築が同じGoogle Cloud内で完結でき、運用保守がしやすい

弊社が提供している各種ダッシュボード・アナリティクスサービスは現在、多くのお客様にご利用いただいています。

• Yappliの管理画面のダッシュボード: 月間およそ6,000PV
• Yappli Analytics: 月間およそ30,000 PV
• Yappli Data Hubのデータ連携の利用顧客数: 50顧客以上

※ 2025/11/14時点の数値です

また現在では、アプリ内行動データといったプロダクト用データだけでなく、Salesforce内のデータなどビジネスデータもBigQueryへ蓄積されるようになっており、ビジネス部門（マーケティング、セールス、カスタマーサクセスなど）の業務改善に役立てられています。