【投票キャンペーン対象】ヤプリのプロダクトとビジネスを支える2系統のデータアーキテクチャ

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最終更新日 2025/08/06投稿日 2025/08/07

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アーキテクチャの工夫ポイント

データ基盤アーキテクチャ投票キャンペーンバナー

アーキテクチャを選定された背景や意図

ヤプリは、ノーコードのアプリプラットフォーム「Yappli」を開発している企業です。弊社では、「プロダクト用」と「ビジネス用」の2つのデータ基盤を運用しています。

プロダクト用データ基盤

この基盤は、Yappliから生成されるデータを収集・加工し、Yappli管理画面のダッシュボードでの表示や、その生データをお客様へ提供するサービス「 Yappli Data Hub 」を支えています。

特長は、データの ①取り込み、②加工、③提供の3フェーズを完全に分離 している点です。取り込みと提供はエンジニアチーム、加工はデータチームが担当しています。この分業により、加工処理の改修がデータチームだけで完結するようになり、データチームにとっては改修に取り組みやすく、エンジニアチームにとっては工数を取られなくて済むようになりました。

さらに詳しい情報は、以下の記事をご覧ください:

ビジネス用データ基盤

この基盤は、日々の営業やカスタマーサクセス（CS）といったビジネス活動から生まれるデータ（ビジネスデータ）を収集・加工し、営業利益やチャーンレートなどのビジネス指標をモニタリングするために活用されています。

以前は、ビジネス活動のデータが主にSalesforceで管理されており、部署や目的ごとにSalesforceレポートが乱立し、どのデータを信頼すべきか不明瞭な状況でした。また、一部のデータはスプレッドシートで管理され、データのサイロ化も進んでいました。そこで、 TROCCO®、BigQuery、Looker を活用し、安心してデータを信頼できるSingle Source of Truth（SSOT）な世界の実現を目指しました。

具体的には、TROCCO®やBigQueryの外部テーブル機能を使ってSalesforceやスプレッドシートのデータをBigQueryへ集約しています。データの加工については、まずTROCCO®で共通データマートを作成し、その後Lookerで目的や用途に合わせたデータモデリングを行っています。

ビジネスデータを分析する際は、データソースとしてLooker上のデータモデルのみを使用することで、SSOTを確実に保っています。

現在の課題や今後の改善予定

プロダクト用データ基盤

Yappli CRM（＝内製データソリューション）は、歴史的な経緯からYappli Data Hubのデータ提供経路と共用していますが、今後は専用経路を設け、そちらへ切り替えることを検討しています。現状、経路が共用であるために保守工数が発生しており、専用経路へ移行することでこの工数を大幅に削減できると見込んでいます。