クオカード デジタルイノベーションラボにおけるClaude Code活用事例

「エンジニアが本質的な業務に集中できる環境を作る」ことを目指し、ラボでは日頃から自動化や効率化を推進するさまざまなツールの導入・運用に取り組んでいます。こうした取り組みの一環として、今回、新たに「Claude Code」を導入しました。

開発効率と生産性の劇的向上

• 実装時間の短縮：単純なコーディングや雛形作成はAIに任せ、7割程度の完成度まで迅速に到達可能
• 本質業務への集中：定型的なコード記述時間が削減され、設計や複雑な処理に注力できるようになった
• 調査工数の大幅削減：既存コードやソースの一次調査にかかる時間を短縮し、認知負荷を軽減

コード品質とレビュー精度の改善

• 品質の向上：AIによるコードレビューで、メモリリークや非効率的なコードを提出前に検知できるようになった
• レビュー効率化：人間が見落としがちな点をAIが指摘することで、自己レビューおよび全体のレビュー精度が向上

開発アプローチの変革

• 効率的なサイクル確立：AIとの壁打ちで方針決定と実装案提案を行い、人間が判断する効率的な開発サイクルが定着
• 新しい技術への対応力向上：知らない言語でも臆せず修正できるなど、技術習得が加速した

ラボでは、こうしたAIツールとの協働をより良いものにしていくために、「どのように指示すれば意図が正しく伝わるか」「どのような活用方法が効果的か」といったノウハウをチーム内で共有しながら、目的に応じた使い方を磨いていきたいと考えています。

また、AIツールごとの特性を理解し、柔軟に使い分けることも、より効果的な活用に向けた鍵になると感じています。

今後もAIとの協働を通じて、より創造的かつ戦略的な業務に集中できる環境を整え、より良いサービスづくりにつなげていきたいと考えています。