CursorによるAIエージェント開発の組織展開と運用

ツール導入前の課題

• AI推進を横断的なチームやプロジェクトごとに取り組んでいたが、AIエージェント開発の環境が統一されておらず活用が十分に進んでいなかった

どのような状態を目指していたか

• AIエージェントによる開発に慣れ、開発生産性を向上させる
• 管理職やリードクラスでのAI活用を促進し、組織全体でのAI利用を底上げ

• Windsurf
• GitHub Copilot
• Claude Code

• 組織全体への展開コスト
• 組織管理のしやすさ
• 開発環境の柔軟性
• 学習コスト

Cursorは、VS Codeベースで作られているので学習コストも最低限で、AIエージェント開発に必要な機能がバランスよく盛り込まれているエディタです。決め手になったポイントは以下の通りです。

• AIエージェント開発に最適化された機能群
• リーズナブルな価格で広く展開が可能

ただ、Cursor はあくまでも「AIエージェントによる開発に慣れるための1つのツール」という位置づけとして導入しています。

導入1週間でヘビーユーザーは数日で500リクエストを使用するなど積極的な活用が始まり、社内Slackでの知見共有が活性化しました。

マーケティング戦略部では非エンジニア部門としていち早く導入し、企画のキックオフから実行決定までのプロセスが従来の半分程度に短縮され、「部下が一人増えた感覚」で業務を進められるようになりました。

https://pinmark.colopl.co.jp/entries/39316793

さらに、エンジニアだけでなく企画職でも使いこなす人が現れ、AIエージェントへの感度が組織全体で高まり、Claude ProでのClaude Code利用者も増加するなど、AI開発環境への関心が全社的に広がりました。

AIエージェント開発は過渡期であり、以下のような課題に直面しました。

• セキュリティポリシーの整備とコードベースの取り扱いルールの明文化が必要だった
• ベストプラクティスをチーム間で共有する仕組みづくりに時間を要した

ただし、セキュリティポリシーやルールについては導入前から準備を進めていたため、粛々と運用できました。

Cursorを効果的に活用するための最大のポイントは、プロジェクト内のルールや仕様をしっかりとドキュメント化しておくことです。 ドキュメントが整備されていればいるほど、精度の高い支援を受けられます。

PHPやその他の言語で専用IDEを使用している場合は、完全に置き換えるのではなく、用途に応じて併用することも検討すると良いと思います。