Dataplexとは？機能や特徴・製品の概要まとめ
Dataplex
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Dataplexのプロダクト概要
Dataplexとは
データプラットフォーム全体で、データやAI関連の成果物を一箇所で検出、管理し、監視し、制御できるようにします。これにより、信頼性のあるデータへのアクセスが可能になり、大規模な分析やAIの活用が促進されます。
Dataplexの特徴
1. Vertex AI と Dataplex を使用したデータから AI へのガバナンス
IAMを守りながら、プロジェクトやリージョンをまたいで、必要なAIモデル、データセット、特徴量や関連するデータを一箇所からすばやく見つけることができます。
また、Dataplex を使って、所有権や主要な属性、関連情報などのビジネスに重要なメタデータをAIアーティファクトに追加し、情報に基づいた意思決定を支援します。
2. BigQuery におけるデータ ガバナンス
データのライフサイクル全体をサポートし、データの管理、検出、統制を容易に行えるよう、データ品質、データリネージ、プロファイリングなどのDataplex機能が直接BigQueryに統合されています。
これにより、BigQuery を離れることなく、データ ガバナンスを直接データに適用できるようになります。
3. 生成 AI を活用した分析情報とセマンティック検索
あらかじめ厳選された質問リストを使うことで、すぐにデータ分析を始められます。
また、メタデータと最先端のGeminiモデルを活用し、カスタマイズされたクエリを生成することで、データの中に隠れたパターンやインサイトを引き出します。
さらに、セマンティックメタデータ検索を使用すると、任意の言語でデータを検出できます。
ユーザーは自然言語クエリを使用してデータアセットを検索できるので、特定の検索構文や修飾子を覚える必要はありません。