データレイクのツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介

Databricks のデータインテリジェンスプラットフォームは、組織全体でのデータと AI の活用を促進させます。
レイクハウスを基盤とするプラットフォームが、あらゆるデータとガバナンス要件をサポートするオープンな統合環境を提供。インテリジェンスエンジンが、ビジネスの特性に即したデータ処理を可能にします。

従来の方法では分断されていた分析、データサイエンス、機械学習を統合することで、データのサイロ化を解消し、最新のデータスタックをシンプルにします。
また、オープンソース、オープンスタンダードが基盤となっており、最大限の柔軟性を提供します。
更に、一貫したデータ管理、セキュリティ、ガバナンスが、業務の効率化と革新を支援します。

組織内外でのデータアセットの安全な共有、発見、利用を容易にするプラットフォーム。BigQueryと連携。

スケーラブルで耐久性の高いオブジェクトストレージサービス。データアーカイブからウェブコンテンツ配信まで多様な用途に対応。

認定されたサードパーティプロバイダーのデータ（金融、ヘルスケア、小売など）をAWS上で簡単に検索、購読、利用できるサービス。

金融サービス業界（FSI）の顧客が、大量のデータを容易に保存、カタログ化、分析準備できるデータ管理および分析サービス。

ヘルスケアプロバイダー、製薬会社、研究機関などが、ペタバイト規模の医療データを安全に保存、変換、クエリ、分析できるHIPAA適格サービス。

ペタバイト規模のデータが存在する場所で簡単かつ柔軟に分析できるサーバーレスクエリサービス。標準SQLを使用してAmazon S3内のデータを直接分析できます。

(Simple Storage Service) あらゆる量のデータを保存・取得できる、業界をリードするスケーラビリティ、データ可用性、セキュリティ、パフォーマンスを提供するオブジェクトストレージサービス。

(S3 Glacier) データアーカイブと長期バックアップのための、安全で耐久性があり、非常に低コストなAmazon S3ストレージクラス。

安全なデータレイクを数日で簡単にセットアップできるフルマネージドサービス。S3上のデータの収集、カタログ化、クレンジング、変換、保護を一元管理。

AWS OutpostsラックにAmazon S3のオブジェクトストレージ機能を提供するサービス。ローカルデータ処理やデータレジデンシー要件に対応。

データプラットフォーム全体で、データやAI関連の成果物を一箇所で検出、管理し、監視し、制御できるようにします。これにより、信頼性のあるデータへのアクセスが可能になり、大規模な分析やAIの活用が促進されます。

ClickHouseは、AIネイティブ時代のデータ基盤として急成長するリアルタイム分析に特化したオープンソースの列指向データベースです。大規模なデータに対してサブ秒レベルの高速クエリを実現し、ログ・トレース・メトリクスなどの時系列データから、ビジネスインテリジェンスや機械学習基盤まで幅広い用途に対応します。Tesla、GitLab、OpenAI、Anthropicなどグローバル企業4,000社以上での採用実績を持ちます。
セルフホスト版（OSS）とフルマネージドのClickHouse Cloudの両方を提供しており、AWS・GCP・Azureのマルチクラウドに対応。AIエージェントからデータに直接アクセスできる「Agentic Data Stack」や、MCP対応APIや自然言語SQLなどエージェント統合機能も提供しています。また、オブザーバビリティスタック「ClickStack」も提供し、分析基盤と監視基盤を統合できます。

Milvusは、プロダクションAI向けに設計された世界で最も広く採用されているオープンソースのベクトルデータベースです。コンピューティングとストレージを完全分離したクラウドネイティブな分散アーキテクチャを採用し、1,000億件規模のベクトルデータに対してサブミリ秒のレイテンシ、高い並列処理性能、高可用性を実現します。初期のRAGプロトタイプからミッションクリティカルなAIシステムまで幅広く対応します。
AIアプリケーションが必要とする検索機能をすべて1つのエンジンで提供します。ANN（近似最近傍）ベクトル検索、ハイブリッド検索（密ベクトル＋疎ベクトル）、全文検索、スカラーフィルタリング、マルチベクトル検索に対応しています。
Linux Foundation AI & Dataのグラジュエートプロジェクトとして、GitHubスター数44,000超・Dockerプル数1億回以上を誇り、NVIDIA・Salesforce・Walmart・eBay・Reddit・Airtableをはじめとする世界10,000社以上に導入されています。
最新のMilvus 3.xでは、オープンデータフォーマット・データレイク・オブジェクトストレージとの相互運用性をさらに強化し、ベクトル検索をモダンデータスタックのネイティブな一部として組み込むことができます。

大規模データセットの分散処理を可能にするオープンソースフレームワーク。単一サーバーから数千台のマシンにスケールアップ可能で、高い可用性を持つ。

Lakehouseアーキテクチャ構築を可能にするオープンソースのストレージフレームワーク。Spark等多くのエンジンと互換性があり、UniFormでIceberg/Hudiからも読取可能。

大規模な分析データセット向けの高性能なオープンテーブルフォーマット。SQLテーブルの信頼性とシンプルさをビッグデータにもたらし、複数エンジンでの安全な同時利用を可能にする。

データベース機能をデータレイクにもたらす、高性能なオープンテーブルフォーマットに基づいたオープンデータレイクハウスプラットフォーム。低レイテンシ分析のためのインクリメンタル処理を提供。

AIと分析を加速するデータレイクハウスプラットフォーム。ETL不要でデータソースを統合し、高品質なデータセット作成を簡素化。自律的なパフォーマンス最適化でAIを加速する。

TrinoとApache Icebergに基づくデータレイクハウスアーキテクチャ上に構築された、アプリとAIのためのデータプラットフォーム。全てのデータへの統一アクセスを提供し、AI開発を加速。

ビッグデータ分析のための高速分散SQLクエリエンジン。Hadoop、S3、MySQLなど多様なデータソースに接続し、単一クエリで複数システムからデータをアクセスできる。

非構造化データを保存するためのマネージドオブジェクトストレージサービス。あらゆる量のデータを保存し、好きな頻度で取得可能。

オンプレミスとクラウド間でデータ、アプリケーション、ユーザーを双方向に移動できる、業界唯一の真のハイブリッドデータ、分析、AIプラットフォーム。

機械学習、ストリーミング、アドホック分析のためのシンプルでオープン、セキュアなデータレイクプラットフォーム。クラウドデータレイクコストを50%以上削減しつつ、エンドツーエンドサービスを提供。

Microsoft Fabricは、データの移動、データレイク、データエンジニアリング、データ統合、データサイエンス、リアルタイム分析、ビジネスインテリジェンスなどの機能を統合したエンドツーエンドの分析プラットフォームです。

ハイブリッドでオープンなデータレイクハウスで非構造化データの取り込み・改善・配信を自動化し、構造化データと統合してAI向け高精度データを提供

ファイルサイズ管理やマスキング・クラスタリングの手間を排除したクラウドネイティブSaaSで、オープンフォーマット上にデータを取り込み、格納、最適化、変換する基盤サービス

ペタバイト級データを高スループットで管理するデータレイクで、階層型名前空間、HDFS互換アクセス、ファイルレベルのセキュリティを提供

組織内の様々なデータ資産のメタデータを一元管理するリポジトリで、スキーマや保存場所などを統合

Apache Icebergデータレイクハウス向けのマネージドサービスで、高速分析・ストリーミング・AI処理と自動ガバナンスを提供

Zilliz Cloudは、Milvusの開発者が構築したフルマネージドのベクトルデータベース／Vector Lakebsaseプラットフォームで、Milvus APIと完全互換です。
中核にあるのは本番グレードのベクトルデータベース—最大1,000億スケールでの高スループット・低レイテンシのベクトル検索にマルチモーダルデータレイクのオープン性・スケーラビリティ・コスト効率を組み合わせた構成です。
1つのプラットフォーム上で、チームは同一データに対してリアルタイムサービング（RAG、エージェントメモリ、レコメンデーション、ウェブスケール検索）・反復的なデータ探索・バッチ分析・ハイブリッドLakebaseワークロードを並行して実行できます。レイクネイティブストレージ、オープンフォーマット（Iceberg・Lance・Parquet）、独立した弾力的コンピューティング層により、データコピー不要・ETLオーバーヘッドなし・インフラのベンダーロックイン回避を実現します。
フルマネージドサービスとして提供され、SLA 99.95%、SOC 2 Type II・ISO 27001・GDPR・HIPAA準拠。AWS・Google Cloud・Azure・Alibaba Cloud・Tencent Cloudの30以上のリージョンで稼働し、Serverless・Dedicated・BYOCの3つのデプロイオプションに対応。OpenEvidence・Exa・Read AI・Salesforce・MiniMaxをはじめ、10,000以上の企業・チームに利用されています。

Hadoop上で動作するデータウェアハウスシステム。大規模データのクエリと分析をSQLライクな言語で実行

大規模OLAP分析向けの分散型データウェアハウス。多次元分析と高速クエリを提供