株式会社カケハシにおけるDevin導入・活用事例

ツール導入前の課題

AIとの協働による業務効率最大化と、急速な技術変化への適応力向上が必要でした。

どのような状態を目指していたか

カケハシは薬局を中心とした医療サービスを提供している会社です。個人情報や要配慮個人情報を扱うため、セキュリティを重視しながらAI活用の仕組みを整備しています。それと同時に、AI技術の本質を理解しつつ、技術の変化に柔軟に対応できる体制を目指しています。

CursorやClineなどいくつかのツールを検討しました。その結果、それぞれ異なる特性を持つCursorとDevinを検証することにしました。

• Cursor: ローカル環境でAIとペアプログラミングしながら開発を進められる
• Devin: 独立してバックグラウンドで開発タスクを任せられるAIエージェント

Devinの採用は、以下の点が決定要因となりました。 本サービスはバックグラウンドで開発を進めるAIエージェントであるため、開発者は主要な業務に集中できます。その一方で、軽微な改善や同様の変更を他の領域へ適用するといった副次的なタスクを別途進めることが可能となり、開発リソースの効率的な活用が期待できます。

モノレポ環境での課題

• チームで管理しているリポジトリがモノレポ構成のため、運用上の難しさがありました
  • Devinでモノレポを扱う参考情報がまだ少ない
  • パッケージごとに利用ライブラリのバージョンや環境設定が異なる

社内環境への対応

• 社内リポジトリ固有のセットアップが必要な箇所については、独自に試行錯誤を重ねる必要がありました