SkillnoteでのTableau活用例

ツール導入前の課題

• 検討時（2022年）、顧客企業の資格・教育・スキルなど蓄積されたデータをどう分析し、どう活用していくかという価値提供・機能拡充が求められていました。
• 特に、「ベテランが退職する中で技能伝承が最重要課題」「若手をいかに早く育てていくか」といった製造業ならではの課題に対し、いかに示唆を出せるかが重要なテーマとなっていました。
• しかし、当時はまだ機能も不足しており、顧客の要望に応じてSQLでデータ抽出 → Excel などで加工 → レポート提供といった手作業対応で対応している状況でした。

どのような状態を目指していたか

• 小売ならRFM分析、人事なら9box分析といったような、「スキル分析の定番」と呼べるものが、まだまだ世の中に少ない状況でした。
• そのため、「仮説をもとにサンプル分析イメージ作成 → お客様と議論 → フィードバック → 改善案作成」というPDCAを高速で回して、スキル分析の型を作り上げることを目指しました。
• 分析機能の内製化よりも、まずはBIツールでのクイックな提供と改善を進め、最終的には型化・内製化していくような道筋を描きました。

• Qlik Sense
• PowerBI

• カスタマイズの柔軟さ
• 一定量のデータボリュームがあっても可視化ができるか
• 実運用できるだけの権限関連機能や、実績・事例・サポート

• お客様への提供を踏まえると、グラフの種類や見た目を細かく設定できるカスタマイズ性
• 大規模データに対しても、思い通りに可視化・分析できるパワフルさ
• 製造業でも数多く導入実績があること
• コミュニティや活用事例の多さに定評があること

改善したかった課題はどれくらい解決されたか

• ３ヶ月程度で分析機能の提供を開始することができました。

どのような成果が得られたか

• お客様との打ち合わせの中で『こういう見せ方はどうですか？』と切り口を柔軟に変えながら、社内へ持ち帰ることなくその場で議論をすることができました。
• 結果として、技能伝承の課題感に対して「まさにこれがやりたかったことだ」という反応を引き出せる分析手法を確立することができました。

• 可視化のカスタマイズ性はやはりダントツかと思います。
• 何でもできるがゆえに使いこなすまでの難しさもあります。選任の担当者を置く必要があるかと。
• 変更管理や複数メンバーでの開発が難しいので、そこは一定コストがかかる/スケールが難しくなるものと覚悟が必要です（他の導入先でも皆様悩んでいるようです。。）

• 2025.3から、Tableau ServerでもLLMの利用ができるようになってきたので、活用した示唆だしなどができないか模索していきたいです。
• また、分析した結果をSkillnote上でのアクション・操作につなげることで（URLアクション）、分析で終わりではなく、業務が完結するところにつなげていきたいです。