Vertex AI Search + Agent Engine を活用した社内情報の横断検索ツールとマルチAIエージェントの作成

ツール導入前の課題

• 社内情報のデータサイロ化。
• これを解決するために Google Cloud Search を利用していたが、柔軟なカスタマイズができなかった。

どのような状態を目指していたか

• LLMを用いた検索結果の要約の提示機能を備えた、社内情報の横断検索ツールの社内展開。
• ここから発展させ、AIやLLMの潮流に乗った、より高度なAIエージェントやチャットボットの社内展開。

• Amazon Bedrock
• Azure OpenAI Service

• 費用
• 将来性
• AIが利用するデータの所在

AIが利用するデータの所在。社内の情報が散逸している問題について、少なくとも情報システム部内では Google Cloud 上に全体的に寄せていこうと考えていた。であれば、同じクラウドベンダー内のサービスを利用するのが、各サービスの連携が容易になって良いと判断した。 また、2024年の導入時点では Google 製の LLM は他社に比べて性能があまり高くなかったものの、長年の検索エンジンの提供や機械学習関連の研究の実績を踏まえ、将来的に改善されるだろうと期待した。

改善したかった課題はどれくらい解決されたか

カスタマイズの柔軟さについては改善され、社内の主要なデータソースと接続できるようになった。また、情報をより自由な形で提供することが可能になった。

どのような成果が得られたか

Vertex AI を活用した社内向けサービスは2つ展開した。一つは2024年10月から2025年6月まで提供していた「横断検索イルカちゃん🐬」。このサービスは社内情報の横断検索と、検索結果の要約文を提示するもので、主に Vertex AI Search を用いて開発した。

もう一つは2025年6月から、「横断検索イルカちゃん🐬」の後継かつ「社内FAQ Bot アンリちゃん」の後継として提供している「バーチャルサービスデスク イルカちゃん🐬」。このサービスは Agent Development Kit (ADK) 製の AI エージェントとのチャットによる対話を可能にするもので、ADK 製のエージェントのデプロイ先として Vertex AI Agent Engine を利用している。また、各 AI エージェントの中では RAG のために Vertex AI Search を引き続き利用している。

「横断検索イルカちゃん🐬」は、リリースから提供終了までの8ヶ月間で806人からの6570個の社内の質問に回答した。

「バーチャルサービスデスク イルカちゃん🐬」はリリースから2週間しか経っていないものの、137人からの490個の質問に回答している。

機能改善のペースが早い

Vertex AI Search を用いて社内向け横断検索システムを開発していた頃(2024年中旬)は特に機能改善のペースが早く、毎週新たな機能が追加されていた。

これ自体は歓迎されるべき点なのだが、自前で実装した後に Vertex AI Search 側に同等の機能が追加され、後付けで車輪の再発明となってしまうことが多かった。

一方、「これは近々実装されるだろう」と思って自前実装を回避していた機能がなかなか実装されず(例: Confluence や Box とのデータコネクタ)、開発が滞ることもあった。

安定性

LLM や AI エージェントといった新しい技術を扱っているためか、クラウドサービス起因の障害が発生することが少なくない。

例えば 2025-07-09 には、Vertex AI Agent Engine 上にデプロイしている全ての Agent Development Kit 製の AI エージェントが機能しなくなり、その状態がおよそ1日続いた。

参考: この障害におそらく関連する Issue

これからのマルチエージェント AI 時代は Google が牽引していくと考えるなら、Google のサービスに乗っておくのが良いだろうと思います。

Agent2Agent (A2A) プロトコルを用いた複数の AI エージェント同士の連携や、単なる情報提供に留まらない、人間の作業の肩代わりができる AI エージェントの構築を目指しています。 ゆくゆくは、各部署ごとの専門家(AI エージェント)が Vertex AI Agent Engine 上に展開された状態を実現し、AI エージェントを介した部署間の情報共有や連携を行いたいと考えています。

各プロジェクトの詳細や今後のアップデートについては、最近開設した情シスブログでも発信していく予定です。よければこちらもご覧ください。

グリーホールディングス株式会社 情報システム部｜note