ELTのツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介
ELTの活用事例

データオペレーション(DataOps)に特化したデータ統合プラットフォーム。データパイプラインの構築、監視、管理を統合し、データチームの生産性向上を支援する。

データの品質と整合性を自動化するデータ統合プラットフォーム。複数のシステム間でのデータ同期と、データガバナンスの自動化を提供する。

オープンソースのCustomer Data Platform(CDP)。顧客データの収集、統合、配信を一元化し、プライバシーを重視したデータ統合ソリューションを提供する。

顧客データの収集、統合、配信を一元化するCustomer Data Platform(CDP)。多様なデータソースからの顧客データを統合し、リアルタイムでの顧客インサイトとパーソナライゼーションを提供する。

データウェアハウスからビジネスアプリケーションへのデータ配信を自動化するリバースETLプラットフォーム。分析データを運用システムに統合し、データドリブンな業務プロセスを実現する。

データウェアハウスからビジネスアプリケーションへのデータ同期を自動化するリバースETLプラットフォーム。分析データを運用システムに配信し、データドリブンな業務プロセスを実現する。

データパイプラインの構築と管理を自動化するAI駆動のデータ統合プラットフォーム。機械学習技術を活用し、データの品質向上と統合プロセスの最適化を提供する。

データエンジニアリングと分析のための統合プラットフォーム。データパイプラインの構築、データウェアハウスの管理、分析ワークフローの自動化を一つのプラットフォームで提供する。

データウェアハウスとデータレイクの構築を自動化するデータ管理プラットフォーム。データモデリング、ETL処理、データガバナンスを統合し、データドリブンな意思決定を支援する。

Microsoft Azureのクラウドベースデータ統合サービス。データの移動、変換、処理を自動化するETL/ELTパイプラインを構築し、大規模なデータセットの統合と分析を支援する。

ノーコードでデータ統合とワークフロー自動化を実現するプラットフォーム。多様なアプリケーション間でのデータ同期と、ビジネスプロセスの自動化を提供する。

データ分析とレポート作成に特化したクラウドベースのビジネスインテリジェンスプラットフォーム。データの可視化、ダッシュボード作成、自動レポート配信を提供する。

データエンジニアリングと分析のための統合プラットフォーム。データパイプラインの構築、データウェアハウスの管理、分析ワークフローの自動化を一つのプラットフォームで提供する。

データの自動同期と統合を実現するクラウドベースのデータパイプライン管理ツール。Google Sheets、Excel、データベース、クラウドアプリケーション間でのデータ同期を自動化する。

マーケティング分析とアトリビューションに特化したデータ統合プラットフォーム。マルチチャネルマーケティングデータの統合、分析、レポート作成を一元化し、ROIの最適化を支援する。

データエンジニア向けのクラウドベースETL/ELTプラットフォーム。データパイプラインの構築、管理、監視を統合し、大規模なデータ処理と統合を効率的に実行する。

データの同期と統合を自動化するクラウドベースのデータパイプライン管理ツール。複数のデータソース間でのデータ同期と、リアルタイムでのデータ統合を提供する。

リアルタイムデータストリーミングとETL処理を統合したクラウドネイティブなデータプラットフォーム。ストリーミングデータの処理、変換、配信を一つのプラットフォームで提供する。

データパイプラインの構築と管理を自動化するAI駆動のデータ統合プラットフォーム。機械学習技術を活用し、データの品質向上と統合プロセスの最適化を提供する。

クラウドベースのデータ統合・バックアップ・クエリツール。データベース間の同期、クラウドストレージへのバックアップ、SQLクエリの実行など、多様なデータ操作をWebブラウザから実行できる。

ノーコード・ローコードでデータパイプラインを構築できるクラウドベースのデータ統合プラットフォーム。100以上のデータソースへの接続と、ETL/ELT処理によるデータ変換・統合を提供する。

データパイプラインの構築と管理を自動化するクラウドネイティブなデータ統合プラットフォーム。150以上のデータソースとデータウェアハウスへの接続をサポートし、リアルタイムでのデータ同期と変換を提供する。
CData Syncは、400以上のSaaS/DBコネクタを備えた、エンタープライズなデータパイプラインツールです。
複雑なコーディング不要で、ニアリアルタイムCDC(変更データキャプチャ)による差分同期、スケジュール実行、データ変換処理を実現。Snowflake、BigQuery、Databricks等の主要データウェアハウスへの高速レプリケーションにより、データのサイロ化を解消します。
直感的なGUI による3ステップ設定で、データ収集フェーズの工数を大幅に削減し、データ活用へのリソース集中を可能にします。エラーハンドリング、監視機能、APIによる外部ジョブ制御など、エンタープライズ要件に対応した堅牢なデータ基盤を構築できます。

ノーコードのデータパイプラインプラットフォーム。様々なソースからデータウェアハウスへのデータ統合・移行(ETL/ELT)を自動化。リアルタイムなデータ連携を実現し、分析基盤の構築・運用を簡素化します。

エンドツーエンドのELTデータパイプラインを迅速に構築するためのSaaSプラットフォーム。ノーコードまたはカスタムコードで、分析やAIのためのデータパイプラインを構築できます。データインジェスチョン、変換、オーケストレーション、アクティベーション、DataOps管理機能を提供します。

直感的でAIガイド付きのデータ自動化および分析タスクソリューション。技術的なスキルに関係なく、誰もがデータインサイトを発見し、ビジネスにインパクトを与えることを可能にします。ドラッグ&ドロップインターフェースとAIによる自動化でデータ分析を簡素化します。

Hitachi Vantara提供のBIおよびデータ統合プラットフォーム。ETL、レポート、ダッシュボード作成、分析機能を提供。オンプレミス/クラウド双方に対応し、データ活用と可視化を促進します。

フルマネージドのストリーミングデータ処理プラットフォーム。リアルタイムデータ分析、リアルタイム機械学習、複雑なデータ変換などを可能にし、リアルタイムの意思決定と顧客体験を加速します。Apache Beam SDKを使用し、スケーラブルで使いやすいです。

ELTのためのCLIおよびバージョン管理ツール。データエンジニアがパイプラインをコードとして管理し、制限なくELTを実行できるようにします。データベース、SaaS API、ファイルなど、あらゆるソースと宛先に対応するオープンソースのプラットフォームです。