社内分析支援ツールにおけるRAG機能でのBedrock活用

株式会社エブリーが提供するデリッシュキッチンでは、これまでの『レシピ動画アプリ』から『AI料理アシスタント』 へと変化しており、これまで以上に会社全体でAI活用が推進されています。このAI活用はサービスだけではなく、社内での業務改善にも進んでおり、その社内ツールの開発の一部機能の開発でBedrockの導入を検討していました。

ツール導入前の課題

それまで社内ではサービスに蓄積されたデータを分析し、社内での意思決定や営業活動に活用をしており、BIツールからデータ抽出を行ったり、過去様々な軸で分析した結果を知見として、ConfluenceやGoogleスライドにドキュメント化して残している状況でした。一方で以下のような課題もありました。

• 分析のスキルが必要なため、データの解釈に時間がかかる（もしくは十分に活用できていない）
• 過去レポートも、欲しい情報に辿り着くまでに手間がかかり、探してみにいく時間もあまり取れない

どのような状態を目指していたか

そこで我々は以下のようなことができることを目標にAIを活用した社内ツールの開発を検討しました。

• 自然言語から社内のデータに関する質問に対して回答できる
• すでに過去同じ分析をしている場合には関連する分析レポートを内容を参照し、それを元に回答する

特に過去レポート内容を解釈するためにはRAGの導入が必要となり、Bedrock導入の検討をし始めました。

• OpenAI API
• Azure OpenAI

• セキュリティ
• 既存システムとの統合

すでに会社のメインのクラウドがAWSだった事もあり、アカウント管理や既存システムとの統合でみても相性が良かったです。

Bedrockを活用することでデータの取り込みからRAG基盤を活用したユーザーからの質問の回答生成まで社内ツールの開発を1人かつ短期間で行うことができ、サービスリリースまでを早期に行うことができました。

最新の機能やモデルは比較的オレゴン、バージニア北部リージョンなどが早く、恩恵を受けようと思うと東京リージョンには作れなかったことは作り直しも含めて手間がかかりました。