Claude Codeを全員配布するまでの経緯

昨今、AIを活用したソフトウェア開発手法が急速に進化しています。
当社（リンクアンドモチベーション）の開発組織においても、従来の開発手法を継続することはリスクと捉え、AIを前提とした開発体制への転換を推進しています。

2025年10月現在、すべての開発者がコード生成AIエージェントを活用しており、
新規プロダクト開発では100%、既存プロダクト開発では60%以上のコード生成比率を実現しています。

Claude Codeの導入は、以下の2段階を経て進められました。

• 2025年7月：Claude Code Maxプラン導入
• 2025年10月：Claude Code Teamプラン導入

🚀 2025年7月：Claude Code Maxプラン導入

当時、全エンジニアに対してCursorのTeamsプランを契約・配布していました。
CursorのAIエージェントにより開発速度は大幅に向上しましたが、より高い速度が求められた新規プロダクト開発PJTで、先行的にClaude Codeを導入しました。

解決したかった課題

Tool呼び出し上限によりAIエージェントの処理が途切れ、人間の介入が増加した結果、並行作業が阻害されていました。
当時のCursor AIエージェントには25回のTool呼び出し制限があり（現在は制限なし）、この制限がボトルネックとなっていました。

一方、当時の新規プロダクト開発PJTでは、既にAIエージェントに入力するコンテキスト設計が十分に行われており、25回の制限を超えても高精度なコード生成が可能な状況でした。

実現したこと

Claude Codeの導入により、Tool呼び出し制限に依存しない連続処理が可能となり、AIエージェントが人間の指示を待たずに一連の処理を自律的に完了できるようになりました。
これにより、エンジニアは途中経過の確認や再指示といった短周期のタスク切り替えが不要となり、他作業に集中できるようになりました。
その結果、介入頻度の低下が認知負荷の軽減につながり、複数タスクの並行作業が容易になり、チーム全体の開発スループット向上を実現しました。

🤝 2025年10月：Claude Code Teamプラン導入

背景

当時、当社ではCursorのTeamsプランを利用していました。

しかし2025年中盤の料金・上限制度の見直しにより、月額に含まれる使用量を超えた分は従量課金で精算される前提が明確になり、AIエージェントを多用する弊社の開発組織では月次コストの変動が無視できなくなっていました。

判断理由

Claude の Teamプランでは、管理者がユーザーに Premium seat を割り当てることで Claude Code を利用できます。

Premium seat にはあらかじめ使用枠が含まれており、先行導入していた Maxプランでの使用量と費用感から見ても、業務に必要な範囲で十分に利用できると判断しました。

また、Maxプランは個人単位の契約であったため、ライセンスや請求の管理において組織的な運用が難しく、チーム単位で管理可能な Teamプランへの移行を決定しました。

効果

支出上限の設定により費用の予見性を確保し、リソース需要が大きいプロジェクトでもコストを適切に制御しながら利用を拡大できる体制を構築しました。

Claude Codeの導入により、開発現場では複数の場面で生産性向上の効果が確認されました。
中でも代表的な事例が新規プロダクト開発PJTです。

この新規プロダクト開発PJTでは、AIエージェントを利用しない時代に行った新規プロダクト開発と比較して、約10倍の開発生産性を実現しました。
また、AIエージェントを活用して開発した新規プロダクトのコード規模は10万行以上に達しており、この規模の開発においてもAIエージェントを実用レベルで運用できることを証明しました。

現在はコスト面や管理面を踏まえ、Claude Codeを中心に活用を進めています。

しかし、AIエージェントによる生産性向上を最大化するためには、ツールやモデルの性能だけでなく、AIエージェントに渡すコンテキストの設計が重要であると弊社では考えています。

ここでいう「コンテキスト設計」とは、要件定義・設計書などの仕様をリポジトリに永続化し、それらのspecを起点に実装・検証を進めるspec駆動の運用を指します。

コンテキストの設計が十分に行われていれば、ツールを変更しても生産性が大きく低下することはなく、むしろ組織としての再現性や知的資産の蓄積につながります。

そのため弊社では、今後もコンテキスト設計の最適化を重視し、ツール選定に依存しないAI活用体制の構築を進めていく方針です。