打ち合わせ中でも開発が進む。管理職のClaude Code並行開発術

社内では2023年から生成AIの利用申請フローと、機密情報レベルに応じた入力制限のガイドラインが整備されており、開発では GitHub Copilot や Cursor を早い時期から使ってきました。AIエージェントを開発にどう活かすかを検証する動きも活発に行われていました。

2025年2月に Anthropic が Claude Code を発表すると、社内のエンジニアがその日のうちに利用申請を行い、即日で承認され試用が開始されました。

私自身も触ってみて、ターミナル上で自然言語のやりとりだけで開発が進み、応答が他のAIモデルより自然で、最後まで自走してくれるところに感動しました。それからはメインの開発を Claude Code で行い、細かい確認は VSCode などの IDE で行うスタイルに落ち着きました。

• GitHub Copilot
• Cursor
• Codex

実際に試してみて、やりとりの自然さと自走力の強さが頭ひとつ抜けていると感じられたことです。ターミナルで完結するため管理がしやすく、複数プロジェクトを並行して進める使い方にも向いていました。業務で使ううえで気にしていた、入力した情報が学習に使われないか、オプトアウトできるかという点をクリアしていたことも重要でした。

一番変わったのは、自分の時間の使い方です。以前なら1週間かかっていたような開発作業も1日もかからず終わるような速度で開発できるようになり、さらにそれを複数のプロジェクトで並行して進められます。私は開発チームのマネジメントをしながら、自分でも設計や実装を担う管理職です。打ち合わせが多くまとまった開発時間を取りづらいため、以前は自身で開発タスクを持つこと自体がチームのボトルネックになるのが悩みでした。プランモードで方針を固めて承認しておけば、会議に出ている間も Claude Code が実装を進めてくれるので、細切れの時間でも開発が前に進むようになりました。

最近の例では、社内向けツールのレポート画面の実装で、5つのデザイン案をサブエージェントに並列で作らせ、候補の比較から調整、仕上げまでを半日で終えられました。別の社内システムでは、入力補完が突然効かなくなったという不具合の報告を受け、再現から原因の特定、修正、画面での動作確認までを任せたところ、報告からわずか23分で直してくれました。

導入そのもので苦労した記憶はほとんどありません。強いて挙げるなら新しい概念のキャッチアップですが、他の一般的なツールとは違い、使い方がわからなければ Claude Code 自身に聞くことができるため、学習コストはかなり低いと感じます。

まずはプランモードで計画を確認してから実装してもらう流れを身につけるのがおすすめです。予期せぬ変更を事前に防ぐことができます。プランモードで分からないものは、そのまま Claude Code に聞きましょう。並行するプロジェクトの数はツール側ではなく自分の頭の切り替えの限界で決まるので、少しずつ増やして自分に合う数を見つけるとよいと思います。会議が多く自分の作業時間を取りにくい人ほど、自走できる単位にタスクを切ってプランモードで預けておくと、離席している間も時間を活かせます。振り返りの習慣をつけて学びを CLAUDE.md や memory に蓄積していくと、使うほど手に馴染むツールになっていきます。私はこの振り返り自体も Claude Code に任せて仕組み化しているので、やり方が気になる方はこちらの弊社テックブログものぞいてみてください。

Agents を活用して、より自動化を進めたいと考えています。打ち合わせで決まったことが、人手を介さずそのまま開発につながっていく。議事録や Slack のやりとりからタスクを起票し、実装のための調査や確認、コーディング、テストやレビューまで行わせて、最後に人間が良し悪しを確認するだけにしていく。そんな方法を模索しています。