Dify OSSでスモールスタートする事業部AI活用

ツール導入前の課題

エンジニア部門では Claude・Gemini・ChatGPT など複数のLLMを日常的に活用し、プロダクト開発やデータ分析の効率化を進めていました。 一方で事業部側には、業務にフィットした形で気軽にAIを利用できる仕組みがなく、日常業務への導入はほとんど進んでいない状況でした。

どのような状態を目指していたか

スモールスタートで事業に貢献できるAIアプリの検証ができる環境を構築すること。

最終的にDifyを選んだ決め手は、サーバーを用意すればOSS版をライセンス費用なしで利用できる点でした。 AI導入の効果を予測するのが難しいため、初期費用をかけずに実験的に導入できることが大きな魅力となりました。

改善したかった課題はどれくらい解決されたか

スモールスタートという位置づけで導入したDifyによって、事業部が自らAIアプリを作れる環境を整えることはできました。
導入時に想定していたいくつかの課題（CSメール返信の品質改善、レポート記事の停滞解消、法人情報検索など）は、Dify上にアプリを構築することで日常的に使われるレベルまで到達しています。

特に、FAQやプロンプトの整備を事業部メンバーと一緒に進めたことで、「AI活用を業務に組み込む」ための具体的なプロセスが確立できたのは大きな前進でした。

どのような成果が得られたか

現時点で得られた成果は以下の通りです。

■ 業務改善の道筋が見えた

• CSメール返信の品質が安定し、ラリーが減少。
• レポート記事の公開本数が増加（従来：年2〜3本 → 導入後9か月で10本）。

■ プロンプト設計・FAQ整備の文化が生まれた

• 単なるツール導入ではなく、業務フローを見直しながらAIを活かす取り組みへ発展。

ただし効果はまだ限定的で、現状は一部業務の効率化にとどまっています。今後は「大きな業務プロセスをAIアプリでまるごと巻き取る」ようなスケール感のある導入ができれば、さらに大きな成果につながると考えています。

また、GeminiをはじめLLMは日々進化しているため、その時々で最適なツールを選択しながら組み合わせて活用する柔軟性も重要になると感じています。