社内マニュアルのAI化を目指してDifyを検証

ツール導入前の課題

• 社内マニュアルに蓄積された情報に、より素早くアクセスできる形にしたい
• 古い情報を見つけても、その場で修正するのは面倒なため放置されがちだった

どのような状態を目指していたか

• Notionの社内マニュアルを一元的に質問・回答できるチャットボット
• チャット内の指示によってNotion（マニュアル本体）を更新する仕組み
• 多くの部署で（非エンジニア中心に）活用してもらいながら、改善していける環境

• NotebookLM
• Dify セルフホスト版
• Claude Desktop（Notion MCP連携）

• 導入・展開の容易さ
• 非エンジニアが使いやすいか
• データ連携の手間（同期・更新作業）

• インストール不要、ブラウザ完結であること
• ビジュアルエディタで直感的にワークフロー構築できること
• Notion プラグイン機能

改善したかった課題はどれくらい解決されたか

プロトタイプとして動くものは完成しました。

・Notionマニュアルの内容に基づいたチャットでの質問応答は実現

・Notionページへの自動編集やコメント追加も実装できた

しかし、実務での活用を考えると、単一のデータソース（Notion）では効果が薄く、実際の導入には至りませんでした。

どのような成果が得られたか

実用的なシステムにするには、チャットワーク、Slack、kintone等も含めた横断検索が不可欠だと分かり、今後の方向性が明確になりました。

また、以下の技術的な学びを得ることができました。

• RAG構築のノウハウ（チャンク設定、ハイブリッド検索）
• 複数のノードを組み合わせたワークフロー設計
• プラグインを活用した外部連携の実装方法

データの自動同期が課題となり、n8nやMake、Zapierとの連携も検討しましたが、今回のプロトタイプ段階では開発コストを考慮して見送りました。

小さくプロトタイプを作って検証してから拡張するのがお勧めです。クラウド版で素早く検証し、本格導入時にセルフホスト版へ移行するのが良さそうです。

今回の検証については、Zennの記事で詳しくまとめていますので、ぜひ参照ください。

サクッと構築！Notion × Difyで社内マニュアルが「検索も更新も」チャットで完結した

今回の検証を踏まえ、Notion以外にもチャットワーク、Slack、kintoneなど複数のデータソースを統合したナレッジベース構築を検討しています。社内の情報を横断的に検索できる、実用的なシステムを目指します。

また、Difyで構築する場合は、導入後に他部署に向けてハンズオンを実施し、エンジニア以外でも自らアイデアを出してAIツールを立ち上げられる環境を目指します。ノーコードの強みを活かして、各部署が自由にAIを活用できるようにしていきたいです。