株式会社アップグレード（Dify公式パートナー）におけるDify活用事例

ツール導入前の課題

顧客からの弊社サービス継続率が、担当する弊社スタッフによってばらつきが生じていました。 これは、顧客継続率を左右する要因の属人性が高くなってしまっており、「ベテランスタッフのノウハウが共有されにくい」という構造に問題がありました。

導入前の状態

Google Spreadsheetには自動でMTG動画が追加されていく仕組みが整っていました。 しかし、動画の内容をチェックしなければいけない量が膨大（1本の動画=1〜1.5時間, 週に何本もSpreadsheetに追加される）であり、上層部のフィードバックが間に合っていない状態でした。

どのような状態を目指していたか

「属人性を排除し、弊社スタッフのフィードバックを適切に行うこと」を目指しました。 具体的には、弊社スタッフと顧客が行う1on1 MTGで、コンプライアンス違反がないか、マニュアルを遵守しているかを「自動」かつ「定量的」に分析することに焦点を当てました。

• n8n
• Copilot Studio
• Zapier

• GASとの連携が容易であるか（GASからAPIとして呼び出すことができるか）
• ワークフローの実行制限時間が十分であるか
• ワークフロー実行時に、LLMで使用するトークン数が正確に出力されるか
• LLMの種類を幅広く選択できるか

今回のケースでは、LLMの性能がコンプライアンスチェックの正答率に強く依存していたため、LLMを幅広く試行錯誤できるDifyが最適であると判断しました。

改善したかった課題はどれくらい解決されたか

開発当初は、最適なLLMは「Gemini 2.5 Pro」でしたが、そのモデルにおいて、指摘の一致率86%でした。

どのような成果が得られたか

ミーティング動画からコンプラ違反・マニュアル違反を自動で検出できるようになりました。 さらに具体的にどの項目がどのように違反しているかというレポートを、対象スタッフが読むことができるように自動生成できるようになりました。 これにより、すべての動画を人がチェックする作業が不要になりました。

クラウド版を使用したため、Difyの導入自体で苦労した点はありませんでした。

AIアプリをノーコード / ローコードで開発することは、会社の生産性の向上に大きく寄与します。 その中でn8nを選ぶのかDifyを選ぶのかで悩んでいる方も多くいらっしゃるかと思います。しかし各ツールでビジネス上の致命的な差異はほとんどありません。大抵のことはどのツールでも実現できます。 まずは日本語ドキュメントが充実しているDifyを導入してみてはいかがでしょうか？