GitHub Copilot Enterprise の導入によるチーム全体の開発生産性の向上

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株式会社L&E Group / kumaryoya

メンバー / バックエンドエンジニア / 従業員規模: 51名〜100名 / エンジニア組織: 10名以下

最終更新日2025/06/05投稿日2025/06/06

利用プラン

ツールの利用規模

ツールの利用開始時期

事業形態

GitHub Copilot Enterprise

10名以下

2023年4月

B to B

B to C

利用プラン	GitHub Copilot Enterprise
ツールの利用規模	10名以下
ツールの利用開始時期	2023年4月
事業形態	B to B B to C

導入の背景・解決したかった問題

導入背景

会社として導入したのは2023年4月頃です。

元々、個人で GitHub Copilot を使っていたメンバーは何人かいましたが、チーム全体の開発生産性を向上させたいと考え、GitHub Copilot Enterprise プランを導入し、メンバー全員が GitHub Copilot を使えるようにしました。

GitHub Copilot Business プランではなく、GitHub Copilot Enterprise プランを導入した理由は以下の3点です。

すべての LLM のモデルを使用できること
プレミアムリクエストの上限数が多いこと
新たな機能がリリースされたら、プレビューの段階で早めに使用できること

導入に向けた社内への説明

上長・チームへの説明

弊社は、便利なツールや新しいツールに関しては、積極的に導入するカルチャーです。

導入にあたって、特に説明などは必要ありませんでした。

活用方法

よく使う機能

GitHub Copilot を導入したことで、チーム全体の開発生産性がかなり向上しました。

導入開始直後は、コード補完のみ使用していましたが、それから多くのアップデートがあり、現在では以下の4つの機能を主に使用しています。

コード補完
- VSCode でコードを書く際に、AI がコードを自動で補完してくれたり、コメントからコードを生成してくれたりする
コードレビュー
- GitHub で作成したプルリクエストの Reviewers に GitHub Copilot を追加することで、レビューをしてくれる
- メンバーにレビューを出す前の一次レビューとして使用している
エージェント
- VSCode 上で GitHub Copilot に指示を出すことで、AI が自律的に動いてくれる
- issue を起票してもらったり、リファクタリングしてもらったりするなど、多岐にわたる使用方法がある
MCP
- 設定を追加することで、Slack や Figma などと連携できる
- 使用例
  - ① GitHub MCP サーバーを用いて GitHub Copilot に issue を起票してもらう
  - ② Slack MCP サーバーを用いて GitHub Copilot から Devin に実装を依頼してもらう
  - ③ Devin が起票された issue をもとに実装する
  - 詳しくはこちらの記事をご確認ください