GitHub Copilot導入による開発プロセスの効率化と開発者体験の変化

GitHub Copilotの導入以前は、いわゆるDORA metricsのような指標の向上はできていたものの、体感としての開発スピードはなかなか上がらないという課題があり、それに対してのアプローチ方法を探しているところでした。また、生成AIの活用という点においても、開発組織内で日頃から使いこなせているメンバーは少数という状況でした。

ただGitHub Copilotに関しては、個人利用をしているメンバーが数名おり、話を聞いたところ体験としてとても良いとのことだったので、開発生産性の向上と、トレンドでもあった生成AIの活用を目指して社内での導入を検討しました。

当時は競合調査はあまり行っていませんでした。（メジャーな競合もまだあまり出てきていなかった印象です。)

利用ユーザー数を増やす際には下記と比較を行いました。
・ChatGPT
・自作 (Azure OpenAI ServiceやOpenAI APIを利用して)

・利用にかかる費用
・プロダクトコードが学習に利用されないか
・利便性

すでに個人利用していたメンバー、および先行的に使用した一部メンバーからの「使いやすい」「生産性上がりそう」「開発体験が大きく変わりそう」といったポジティブな声があったためです。

開発時間の節約、開発スピードが上がったと感じるメンバーが大多数でした。

社内でアンケートを実施したところ、開発にかかる時間の中で、約7割のメンバーが1日あたり1時間以上を削減できたという結果が出ました。
また、単に時間やスピードだけでなく、イライラが減少したといった開発者体験の向上にも寄与しているようでした。

詳細は下記ブログ記事をご参照ください。
https://link-and-motivation.hatenablog.com/entry/github-copilot-survey

効果的な使い方の模索に苦労しました。導入した当時はまだガイドなども少なく、効果的に利用できているとは言えない状況でした。

また、一部のメンバーは配布したにも関わらず、初期設定をしてもらえないといった事象も発生していました。

コーディング時にはすでに欠かせない存在となっています。1日に約1時間も削減できるのに対して、Copilot Businessであれば利用費用は$19/月(約3,000円/月) ですので、きっと費用対効果は高いのではと考えています。

また、弊社ではまだ試せていませんが、GitHub Copilot Enterpriseも出てきており、さらなる開発生産性・開発者体験の向上が進んでいくと思いますので、まずは小さくても良いので試すところからおすすめします。