テストツールカオスマップ 2025年上期版

テストツールカオスマップ全体像

本マップは2025年6月時点の公開情報をもとに作成しております。
掲載しているロゴ・商標等の取り扱いについて問題や懸念がございましたら、下記の窓口までご連絡くださいますようお願い申し上げます。
また、ロゴの掲載をご希望される場合も、お問い合わせいただけますと幸いです。

【お問い合わせ先】
ファインディ株式会社 オブザーバビリティカオスマップ制作担当者
findy_tools@findy.co.jp

次のセクションからは各カテゴリの解説や導入時のポイントをご紹介していきます。

Web/UI自動化テスト

Webアプリケーションの品質を高めるうえで欠かせないのが、ユーザー操作を自動で再現し、画面表示や挙動を検証できるWeb/UI自動化テストです。ブラウザ操作をプログラムで実行することで、手作業では見落としがちな不具合や表示崩れも効率よく検出できます。
近年は、CI/CDとの連携やクラウド実行環境の活用により、開発サイクルの中で継続的かつ幅広いテスト自動化が実現しやすくなっています。
▼Findy ToolsのWeb/UI自動化テストカテゴリページもご参照ください。

■ このカテゴリのツール例

MagicPod	モバイルアプリとブラウザの両方に対応した、AIを活用したテスト自動化プラットフォーム。ノーコード型で直感的に操作できる。 MagicPodページはこちら
Playwright	複数のブラウザエンジンに対応。自動スクリーンショットや動画記録など、デバッグ支援機能も豊富。コードベースのテストに向く。 Playwrightページはこちら

■ 特徴と役割

• 実際のユーザー行動に近い形での検証が可能
• 開発初期からテストを組み込む「Shift-left」な品質管理に貢献
• UI・レイアウトの表示崩れや、ユーザー操作時の問題を検知しやすい

■ ツール選定時のポイント

• フロントエンドの技術や使用言語との親和性
• 対象とするブラウザ環境や端末がツールの対応範囲内か
• どの環境（ローカル、CI、クラウドなど）でテストを実行するか
• テストケースの保守性や、将来的な自動化の広がりも見据える

モバイルテスト

スマートフォンやタブレット向けアプリケーションの品質を検証するためのテスト領域です。
OSや端末の断片化、ネットワーク条件の多様性など、Webアプリに比べて特有の課題が多く、専用のテストフレームワークやデバイス環境を活用した取り組みが求められます。
クラウド上の実機テスト環境や、ノーコードでの操作再現ツールの普及も進んでいます。
▼Findy Toolsのモバイルテストカテゴリページもご参照ください。

■ このカテゴリのツール例

Espresso	Android公式のUIテストフレームワーク。アプリと同じプロセスで動作し、高速かつ安定したテストが可能。Android開発に特化。 Espressoページはこちら
AWS Device Farm	実機端末をクラウド上で利用できるモバイルアプリのテスト環境。多様なOS・端末での動作検証を効率化できる。 AWS Device Farmページはこちら

■ 特徴と役割

• 実機またはシミュレーター上でのUI操作を再現して、実環境に近い検証が可能
• ネイティブ/ハイブリッド/クロスプラットフォームなど、アプリ技術に応じた専用ツールが存在
• クラウドデバイスサービスにより、多様な端末での並列テスト・遠隔実行が可能

■ ツール選定時のポイント

• 対象プラットフォーム（iOS、Android、または両対応か）
• ネイティブアプリかそうでないか
• ローカル端末か、クラウド上の実機か
• 実機テストの並列数や料金体系

クロスプラットフォームテスト

クロスプラットフォームテストは、Web、モバイル、デスクトップなど複数の環境にまたがるアプリケーションに対して、一貫したテスト戦略で品質を確認するためのアプローチです。 異なるOSやデバイス、ブラウザに対応するアプリの品質保証において、重複のない効率的なテスト実行・管理が求められる場面で活用されます。
▼Findy Toolsのクロスプラットフォームテストカテゴリページもご参照ください。

■ このカテゴリのツール例

Tricentis Tosca	ノーコードでのテスト設計に対応。Web、モバイル、API、デスクトップアプリなど、幅広い対象に対して統合的なテストを実行可能。 Tricentis Toscaページはこちら
LambdaTest	クラウド上でのクロスブラウザ・クロスデバイステストを提供。SeleniumやCypressとの連携により自動化にも対応。 LambdaTestページはこちら

■ 特徴と役割

• 複数のプラットフォームに対して共通化されたテスト戦略を適用
• テストケースの再利用性を高め、メンテナンスの効率化に寄与
• 異なるUI環境やデバイスでの動作確認を自動化
• 組織横断の品質保証プロセスの標準化にもつながる

■ ツール選定時のポイント

• 対応するプラットフォームの種類（Web/モバイル/デスクトップ/クラウドなど）
• テスト設計の柔軟性（コードベースかノーコードか）
• 他ツールやCI/CDとの統合性
• クロス環境での結果集約・レポートの可視化機能
• スケーラビリティと保守性（大規模プロジェクトへの適用可否

ビジュアルテスト

WebページやUIコンポーネントの見た目の変化を検知し、意図しないズレや崩れが発生していないかを自動で検証するのがビジュアルテストです。
コードやロジックの変更による視覚的な影響を、ピクセル単位の比較や画像差分によって検出し、UIの品質を担保します。
▼Findy Toolsのビジュアルテストカテゴリページもご参照ください。

■ このカテゴリのツール例

Percy	スクリーンショットベースでの差分検出に対応。CIと統合しやすく、変更がある箇所のみを自動で比較・レビュー可能。VercelやNetlifyとも連携。 Percyページはこちら
Chromatic	Storybookとの連携を前提としたビジュアルテストツール。コンポーネント単位のUI変更をPR単位でレビューし、UI開発のワークフローに統合できる。 Chromaticページはこちら

■ 特徴と役割

• UIの見た目に関する変更をピクセルレベルで自動検知
• レイアウト崩れや色・フォントの変更など、機能テストでは拾いづらい問題を発見
• フロントエンドやデザインチームとの品質共有を容易にする

■ ツール選定時のポイント

• フロントエンドの技術スタックやStorybookとの親和性
• 比較方式（ピクセル差分、DOM構造、画像生成）やレビュー機能の有無
• スクリーンショットの取り方・表示環境（ブラウザ幅やレスポンシブ表示）への対応
• チーム規模や運用体制に応じたUIレビューの自動化レベル

パフォーマンス/負荷テスト

アプリケーションやAPI、インフラが高トラフィック時にどのように動作するかを検証するのがパフォーマンス／負荷テストです。ピーク時の応答速度やスループット、安定性を確認することで、システムのボトルネックやスケーラビリティの課題を把握できます。
▼Findy Toolsのパフォーマンス/負荷テストカテゴリページもご参照ください。

■ このカテゴリのツール例

Grafana k6	パフォーマンステストと負荷テストを行うためのオープンソースツール。JavaScriptベースのスクリプトを使用してテストを自動化できる。 Grafana k6ページはこちら
CodSpeed	開発中のコードベースのパフォーマンスを追跡し比較することができる継続的なベンチマーキングプラットフォーム。 CodSpeedページはこちら

■ 特徴と役割

• 大量の仮想ユーザーを生成し、実環境に近いトラフィックを再現
• レスポンス時間、スループット、エラー率などを定量的に把握
• スケーラビリティ検証やパフォーマンスボトルネックの特定に有効

■ ツール選定時のポイント

• 記述スタイルはGUIベースか、コード（Scala/Python/JSなど）ベースか
• ユーザーの振る舞いや分岐の再現が可能かなどのシナリオの柔軟性
• 分散実行の可否
• API/HTTP負荷だけでなく、WebSocketやgRPCなどへの対応範囲

APIテスト

アプリケーション間の通信を担うAPIが、仕様通りに正しくデータをやり取りできているかを検証するのがAPIテストです。UI層に依存せず、開発の初期段階から安定したテストを実施できるため、品質とスピードの両立に欠かせません。
最近では、モックサーバーの自動生成や契約ベースのテストをサポートするツールも登場し、より効率的なテスト運用が可能になっています。
▼Findy ToolsのAPIテストカテゴリページもご参照ください。

■ このカテゴリのツール例

Postman	GUIベースで直感的に操作でき、APIの送受信テストやスクリプトによる自動化も可能。チーム共有やドキュメント機能も充実。 Postmanページはこちら
runn	YAML で記述した runbook を実行し、HTTP・gRPC・DB・SSH など複数プロトコルを横断したシナリオテストとワークフロー自動化を実現する CLI ツール。 runnページはこちら

■ 特徴と役割

• アプリケーションの中核となるAPIレイヤーを直接検証
• バックエンドのロジックやデータ処理の正確性を確認できる
• 開発初期からのテスト自動化が可能で、障害の早期発見に寄与
• 外部サービスとの連携部分（サードパーティAPIなど）の検証にも活用できる

■ ツール選定時のポイント

• プログラミング言語やCI環境との親和性
• 簡易な検証か、自動化・結合テストまで含めるか
• GUI操作が中心か、コードベースでの管理か
• ドキュメント共有、リクエストの履歴管理などコラボレーション機能の有無

テスト管理/レポート

テストの計画や進捗、結果を一元的に可視化・共有する仕組みは、プロジェクトの規模が大きくなるほど重要性を増します。
管理が複雑化しやすいため、本カテゴリに属する専用ツールを活用して整理し、チームで連携することが求められます。
▼Findy Toolsのテスト管理/レポートカテゴリページもご参照ください。

■ このカテゴリのツール例

Qase	テストケースの管理、欠陥の追跡、JiraやRedmineなどの人気バグトラッキングシステムとの統合をサポート。テストプランの作成と実行、チームアクセスの管理、レポートの生成などが可能。 Qaseページはこちら
TestRail	テストケースの構造化管理と、進捗・結果のレポート機能が充実。外部ツール連携やAPIによる拡張性も高い。 TestRailページはこちら

■ 特徴と役割

• テストケースの設計・管理・実行結果を一元化
• 複数人・複数チームでのテスト作業を効率的に分担・追跡可能
• テスト結果やカバレッジをレポートとして出力しやすい
• 自動テストやCI/CDパイプラインとの連携で、継続的な可視化が可能

■ ツール選定時のポイント

• Jiraなどの既存ツールや、チームの開発体制との親和性
• 手動テスト中心か、自動テストも統合管理するか
• 複数チーム・多階層プロジェクトに対応できるか
• 社内共有や報告に必要な粒度・フォーマットに対応しているか

クラウドテスト実行環境

クラウドテスト実行環境は、各種デバイスやブラウザをクラウド上で提供し、テストの実行や検証をリモートで行えるサービス群です。
ローカル環境での検証に限界がある場合や、複数OS／ブラウザ／デバイスでの動作確認が求められる場面で活用されます。
▼Findy Toolsのクラウドテスト実行環境カテゴリページもご参照ください。

■ このカテゴリのツール例

BrowserStack	実機・ブラウザの豊富なラインナップを提供。SeleniumやPlaywrightなど各種フレームワークとの連携がしやすく、CI統合も可能。 BrowserStackページはこちら
Sauce Labs	Seleniumベースの自動テスト実行を得意とし、実機・仮想環境を幅広く提供。可視化・分析機能も充実。 Sauce Labsページはこちら

■ 特徴と役割

• 多様なブラウザ・OS・デバイス環境を即座に利用可能
• 実機・仮想端末による動作確認、スクリーンショット・動画での記録
• モバイルネットワーク条件の再現や位置情報設定など、現実に近い検証に対応
• 自動テストツールとの統合による継続的なE2Eテストが可能

■ ツール選定時のポイント

• 対応デバイス・OS・ブラウザのバリエーションと頻度の更新
• テスト自動化ツールとの連携可否
• 実機環境と仮想環境の提供状況
• ログ・動画・パフォーマンスメトリクスなどの取得機能
• テストの同時実行数やスケーラビリティ、料金体系

終わりに

本記事では、テストツールの全体像をカオスマップとして整理し、各カテゴリの特徴や代表的なツール、選定時のポイントを解説しました。

調査を通じて感じたのは、テストツールの選択や運用は単なる自動化・効率化の手段にとどまらず、組織の開発プロセスや品質への向き合い方、チームの協働スタイルを如実に反映するということです。どの領域に注力し、どのような課題を解決したいのか――その意思決定の積み重ねが、組織の品質文化や価値観に直結します。

本カオスマップが、単なるツール一覧としてだけでなく、自社のテスト戦略や品質保証体制を見直すきっかけとなり、「自分たちにとって本当に必要なテストとは何か」を考える一助となれば幸いです。

今後もツールやアプローチは進化し続けますが、「目的」や「課題」から逆算して最適な選択をする姿勢こそが、変化の激しい時代における最大の武器になるはずであると感じています。

最後までお読み頂き、ありがとうございました。