PdM/デザイナー/エンジニア全員でのClaude Code利用による職種越境とチームナレッジの強化

ツール導入前の課題

弊社では、開発組織全体でAIエージェントを用いたプロダクト開発の促進を進めていました。

最初のうちは、Cursor やGitHub Copilot、Claude Desktop、Devinなど、個々人で色々なAIエージェントを試し、各チーム、各個人で使われているAIツールが異なる状態が数カ月続いていました。

しかし、これによって、

• エンジニア内のAI利活用の程度にばらつきがある
• 職種間でAI活用に温度差がある
• 個人の努力に依存したAI導入になっている

といった課題が顕著になってきました。

どのような状態を目指していたか

私達のチームでは、こうした課題を解決するために、プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナー、エンジニアと職種に限らず、

「全員でClaude Codeを使ってみよう」　と決め、チーム全体でAIツールを統一することで、チームとしてのAIナレッジを蓄積することを決めました。

• Cursor
• GitHub Copilot

チームでナレッジを共通して利活用できる仕組み

Claude Code のカスタムコマンドやサブエージェントがチームでナレッジを蓄積するうえで有用と感じたため。

改善したかった課題はどれくらい解決されたか

まずは

• AIエージェントのチーム全員で同じ所感を得ること
• 全員でAI駆動開発を改善していく枠組みが組めること

が大きな目的だったので、それについては全員がカスタムコマンドを作ったり、MCPを様々に繋げて職種越境が始まったりと効果が大きくでてきました。

どのような成果が得られたか

• チームメンバーの一人がコード品質可視化の定常タスクをカスタムコマンドで自動化し、レポートを容易にした
• 別のエンジニアがFigma MCPを繋いだコード実装をカスタムコマンドとして、React コードのAI生成の精度を上げた
• デザイナーがデザイン変更差分を自動検出できるようにした
• PdMがデザインモックを作ったり、AIでコードリーディングを行い、既存仕様をエンジニアに調査依頼を投げずとも概観が掴めるようになった

など、様々な成果が生まれました。

PdMやデザイナー、PMMなども含めて全員にClaude Codeを導入するようにしました。

壁としては、Claude Codeを単に入れるだけだと効果が弱く、AI Coding に慣れている人とそうでない人の差を埋めるために、PdMやデザイナーも含めて、全員にMCPの設定までは完了していただくようにしました。

MCPセットアップ会

「Claude Code 説明会、MCPセットアップ会」という場を設け、その中で

• Claude Codeの基本の共有
• チームとして最低限入れてほしいMCPの共有
  • 私達が初期でMUSTにしたのは「PostgreSQL」「GitHub」とし、推奨で「Figma」「社内で使っているDocツール」のMCPとした

カスタムコマンドでの標準化

Claude Code を使い始めた際、着地像が描けないとイメージが湧きにくいため、先に導入していた筆者がカスタムコマンドで、およその開発プロセスをカスタムコマンドとして書き起こしました。

それを土台に、チーム全員でカスタムコマンドやサブエージェントを育てていく進め方にしました。

「Claude Code に統一してみよう！」と話してから約1ヶ月の出来事で、AIを用いた改善速度としては急激に促進することが出来ました。

全員で同じツールを触ることによって、 チームナレッジの強化 はもちろん、それぞれの 職種越境 が始まり、PdM / デザイナー / エンジニアのそれぞれの振る舞い方が変化し始めています。

まだClaude Codeにはサブエージェントの仕組みなど、チームナレッジとして使える部分が多いので、継続的に改善とナレッジの蓄積を続けていく予定です。 また、Claude Codeを使うと、開発フローそのものの改善なども必要になってくるため、組織設計などから考え直す必要もありそうです。