マルチプラットフォーム開発を加速するClaude Code導入事例

ツール導入前の課題

クラスターではiOS、Android、Mac、Windows、Quest、PC VR、Webと幅広いプラットフォーム向けのアプリケーションを提供しており、エンジニアが複数のプラットフォームに跨って開発を行っています。そのため、自分の最も得意な領域以外を担当することも珍しくありません。その際、ドメイン知識や設計、実装方法についてその領域の有識者に相談やレビューを依頼することが多く、領域によってはタスクや相談が集中し、開発効率が低下することがありました。

また、メインの開発タスクの合間にも、細かい改善や不具合修正、ライブラリアップデートなどの割り込みタスクがあり、それらに対応するためにタスク間の切り替えを頻繁に行い、少なくない時間を割く必要がありました。

開発効率向上のために、GitHub Copilotを導入していましたが、充分に活用できておらず、CursorやClaude Code, Codexなども興味のあるメンバーが個人でトライしていて、AI活用についてエンジニア間でも温度差がありました。

どのような状態を目指していたか

• AIによるサポートを受けることで、エンジニアがメイン領域のタスクをより効率的にこなしつつ、サブ領域のタスクもある程度自律的にこなせること
• 単純なタスクに時間を取られすぎないように、積極的にAIを活用して負担を減らし、より優先度の高いタスクに取り組めること
• 開発チームとして、同じAIツールのClaude Codeを利用することで、AI活用のナレッジを共有しつつ、全員で一定の水準以上でAIを活用して開発効率を向上させること

• GitHub Copilot（導入済み）
• Cursor

• API経由の従量課金ではなく定額プランで充分に使えるかどうか
• チームでナレッジを共有しながら活用できるかどうか

• Claude Maxの定額プランでも充分にチームで活用できそうな実感を持てたため
• 導入当時はClaude Codeが大きな話題になり、既に個人で試しているメンバーもいたため

改善したかった課題はどれくらい解決されたか

複数のプラットフォームに跨る開発

• Claude Codeのおかげで、詳しくないプラットフォームのコードを調査して、全体像や設計パターン、処理フローを把握しやすくなりました
• メイン領域以外の開発でも、いきなりつまずくことなく、スムーズに開発を進められるようになりました。もちろん生成されたコードが全て正しいわけではありませんが、ドメイン知識をキャッチアップしつつ、議論の土台を素早く作ることができるようになったと実感しています

細かい割り込みタスク

• やるべきことが明確な細かい改善や不具合修正タスクがある場合、AIに明確な指示を出して、メインタスクと並行して進められるようになり、メインタスクを中断・再開することなく、効率的に並行対応できるようになりました
• RenovateやDependabotによるライブラリアップデートは、変更内容や影響範囲の調査をClaude Codeに任せて、必要に応じて人間が追加調査や動作確認をすればよくなり、作業の時間短縮に繋がっています。なお、ライブラリ更新の妥当性チェックで使っているカスタムスラッシュコマンドについてはClaude Codeのカスタムスラッシュコマンドをマスターして開発効率を上げようを参照

どのような成果が得られたか

• Claude Code導入による生産性の変化は、業務内容やタスクの粒度によるため、プルリクエスト数での計測はしていませんが、Claude Code利用者の利用アンケートの回答結果から、定性的に導入当初よりも活用度が上がり、コード生成やコード調査、技術調査、レビューなどでしっかりと活用が進んでいることがわかりました
• AIコーディング委員会主導で、AI活用についてのLT会や勉強会が毎週開催されていて、AIを活用して得られた知見やTipsを発表したり、AI活用の具体的な課題を持ち寄って相談・解決する取り組みをしています
• 社内SlackにAI関連のチャンネルを用意して、AI活用について気軽に質問したり、うまくいったことやうまくいかなかったこと、AI関連のニュースを展開したりと活発に議論しながら、AI活用への知見を深めています

一部メンバーが個人でClaude Codeを試していたのを受けて、会社としてエンジニアにClaude Codeを制限なく活用してほしいとのことで、Claude Maxプランを導入しましたが、個人で先行してAIを試していた人とそうでない人とでは、AIへの理解や活用度が違っていました。

そこで、社内でAIコーディング委員会を立ち上げて、AIコーディングのための環境整備やナレッジの共有、AIコーディングを活用できる人を増やすための施策を考えて活動しています。

また、導入検討当時（2025年6月）は組織向けのTeamプランやEnterpriseプランを検討していましたが、Claude Codeへのアクセスがなかったため、Claude Codeを利用するメンバーごとにMaxプランを契約し、月次で経費計算する運用になりました。なお、2025年10月現在はTeamプランやEnterpriseプランでもプレミアムシートであればClaude Codeが利用できます（公式サイトを参照）。

AIツールの進化は日進月歩で、どんどん新機能が追加されたり、新しいアプローチが出たり、逆に今までのやり方が非推奨になることもありえます。 AIツールを導入した後でも、最新情報をキャッチアップしながら、日々試行錯誤していく必要があります。

また、AIツールを導入した後は、チームや社内で定期的にナレッジを共有する場を設けることが重要です。便利な使い方があれば横展開し、活用できていないメンバーがいればサポートすることで、チーム全体の活用度を底上げできます。

どのAIツールでも根本にある考え方（AIが得意なことや苦手なことを知る、コンテキスト管理、セキュリティ意識など）は似ているので、まずは1つに絞ってじっくり試行錯誤することが大事です。

現在エンジニアを中心にClaude Codeの活用が進んでいますが、今後はテクニカルアーティストやデザイナー、PdMなど他の職種にもAIツールを横展開し、各職種に応じた最適なAI活用法を模索していきたいです。

また、個人の手元での活用だけでなく、開発のワークフローにAIツールを組み込んで、開発体験そのものを改善していくことも考えています。

現在はClaude Codeを導入していますが、AIツールの移り変わりが激しく、常に最新の動向をキャッチしながら、新しい機能やアプローチを導入したり、複数のAIツールを導入して連携させたり、幅広く活用方法を模索し続けていきたいと思います。