株式会社スタディストでのCursor導入事例

ツール導入前の課題

• 生成系AIツールをコーディング支援だけでなく、開発フロー全体で活用したい。
• セキュリティポリシー上、外部LLMにコードが学習用データとして利用されるリスクを最小化したい。

どのような状態を目指していたか

• AIを用いたコードの補完・生成・編集をワンストップで行い、開発スピードをさらに高める。
• スタディストが掲げる「リーンオペレーション（ムダがなく均整の取れた"筋肉質な"業務オペレーション）の実現」に向け、開発者もAIの力を活用してよりリーンな働き方を目指したい。

• GitHub Copilot Business
• Cursor Pro + 生成AI API キー（OpenAI など）を各開発者に配布して利用する方式

• Cursorが提供する主要機能をすべて利用できる。
• プライバシーモード（Privacy Mode）を組織レベルで強制し、ソースコードが外部学習に利用されるリスクを最小化できる。
• ユーザー管理や請求管理を一元化でき、運用負荷を軽減できる。

改善したかった課題はどれくらい解決されたか

「開発速度を向上したい」という課題に対して、大きな効果がありました。 開発には「コードベースのキャッチアップ」「コードベースに沿った実装計画」「実装」など複数の要素がありますが、いずれの段階でもCursorが効果的に支援してくれています。

どのような成果が得られたか

• これまでGitHub Copilot Businessでは実現できなかったコード補完やコード生成を、Cursorで実現可能になった。
• Cursor導入によって生成AIツールへの理解が深まり、その後に導入したDevinの活用にもつながった。

• 機能やUIが頻繁に変わるため、最新のドキュメントを随時参照することをお勧めします。
• 様々な機能があるツールなので、すべてを使いこなそうとするのではなく、組織や個人の目的に合わせて必要な機能を選び、活用していくと良いでしょう。

• DevinやGitHub Copilotなど、他のAIツールとCursorを使い分ける方法をさらに模索していきたい。
• 組織全体でCursorをより効果的に活用するための取り組みも進める予定。
• それぞれのツールの強みを理解し、適材適所で活用することで開発効率のさらなる向上を目指す。