クオカード デジタルイノベーションラボにおけるCursor活用事例

導入背景

「エンジニアが本質的な業務に集中できる環境を作る」ことを目指し、ラボでは日頃から自動化や効率化を推進するさまざまなツールの導入・運用に取り組んでいます。

こうした取り組みの一環として、今回新たに「Cursor」を導入しました。

導入理由

先に導入していたDevinは、指示したタスクの自動実行に強みがある一方で、コードの調査や実装支援といった通常の開発業務との相性にはやや課題がありました。そのため、より開発業務にフィットする支援が得られるかを検証する目的で、Cursorの試用を開始。

結果として、プロジェクト構造を理解したうえでの調査や実装支援の精度・スピードが評価され、導入に至りました。

• 「◯◯の処理をしている箇所はどこか？」「この関数はどんな場面で使われているか？」といった調査を、プロジェクトの文脈を理解したうえで即座に返答してくれるため、実装やレビューにかかる時間が大幅に短縮された。
• テストコードの雛形生成や実験的コードの試作にも利用しており、ゼロからの書き起こしが不要になることで生産性が向上した。
• QAではE2Eテストの実装に活用しており、Cursorが作成した外枠コードをベースにデバッグ・チューニングすることで実装効率が上がった。

ラボでは、こうしたAIツールとの協働をより良いものにしていくために、「どのように指示すれば意図が正しく伝わるか」「どのような活用方法が効果的か」といったノウハウをチーム内で共有しながら、目的に応じた使い方を磨いていきたいと考えています。

また、AIツールごとの特性を理解し、柔軟に使い分けることも、より効果的な活用に向けた鍵になると感じています。 今後もAIとの協働を通じて、より創造的かつ戦略的な業務に集中できる環境を整え、より良いサービスづくりにつなげていきたいと考えています。