Devinとの共存検証と他AIツールとの使い分け事例(株式会社カンリー)

ツール導入前の課題

• エンジニア採用難な市況感で、エンジニア組織の生産性向上に取り組む必要性が高まっている
• Cursor, Copilot, Clineの活用に合わせて、更なる生産性向上に向けた新たなAIツールの模索
• AIエージェントと協働する新しい開発スタイルの確立が必要

どのような状態を目指していたか

• 開発生産性向上に向けたLLMツール活用の第一歩としてDevinを効果的に導入
• チーム全体がAIと共存しながら生産性を高められる文化の構築
• 各チームでのDevin活用シーンを明確化し、誰がどんなタスクをどう任せると効率的かを特定
• チームを跨いだ活用方法の確立と知識の共有
• 運用ルールやガイドラインの整備

• Cursor
• Cline
• Github Copilot

まずやってみろのバリューの通り、まず検証してどのような使い方ができるのかを考えています

Cursor, Cline, Copilotは個人のコーディング能力のスケールアップであるが、完全自律型のDevinはスケールアウトと言えるというポイント

改善したかった課題はどれくらい解決されたか

• Cursor, Copilot, Clineとは明確に役割が異なることがわかった
• Devinを使うことで隙間時間があればタスクを委譲することができる
• エンジニア組織全体での課題解決はこれからなため未解決

どのような成果が得られたか

検証の中でも成果は出ています

• AIエンジニアDevinを活用してCIパイプラインを改善した話
• Coding Agent at Loft #2 〜 AIコーディング活用事例Night - 効果的な組織導入と実践〜で登壇して発表しています
  • Devin 全社導入に向けた検証と実践 〜ギルドで進める生産性評価と共存文化形成〜

• Devinの単価が高額であったため、どのように費用対効果を説明するか
• Cursor, Copilotを使いこなせない人が使いこなせるのか
• 任せられるタスクがまだ小さく具体的なタスクに限られる