AI/ML監視のツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介

エンタープライズAIオブザーバビリティおよびセキュリティプラットフォーム。GenAIおよびMLモデルに信頼性を組み込みます。LLM/ML監視、ガードレール、説明可能なAI機能を提供。

従来型および生成AIモデルのデプロイ、監視、管理を簡素化する業界トップのAIプラットフォーム。スケーラビリティ、セキュリティ、コンプライアンス、効率的な利用を保証します。

AIの進捗を定義、測定、検証するためのプラットフォーム。高品質なLLMアプリの迅速なリリースを支援し、LLMインタラクションの複雑さや主観性に対処します。

オープンソースの機械学習（ML）モデル監視ツール。本番環境におけるMLモデルのパフォーマンス低下やデータドリフトを検知・可視化。モデルの品質維持と信頼性向上を支援するレポートを提供します。

AIアプリケーションのセキュリティ、信頼性、パフォーマンスを確保するためのプラットフォーム。LLM、生成AI、予測AIの監視、評価、ガードレール機能を提供します。

本番対応LLMアプリケーションの監視、デバッグ、改善を行うためのオールインワンプラットフォーム。リアルタイムログ、評価、実験、デプロイ機能を提供します。

AI開発者向けのモデル評価プラットフォーム。LLM評価（Opik）、実験追跡、本番モニタリングを提供し、トレーニングから本番までのML/LLMライフサイクル全体を管理します。

AI向けの統合オブザーバビリティおよび評価プラットフォーム。AIアプリとエージェントの開発を加速し、本番環境でのパフォーマンスを最適化します。

MastraはオープンソースのTypeScriptエージェントフレームワークです。AIアプリケーションや機能を構築するために必要なプリミティブを提供するように設計されています。
記憶を持ち関数を実行できるAIエージェントを構築したり、決定論的なワークフローでLLM呼び出しを連鎖させたりすることができます。Mastraのローカル開発環境でエージェントとチャットしたり、RAGでアプリケーション固有の知識を提供したり、Mastraの評価で出力を採点したりすることができます。

包括的な AI および分析サービスを統合エクスペリエンスにまとめ、データ処理、SQL 分析、モデルの開発とトレーニング、および生成AIの活用を可能にします。

LLMの開発からテスト、大規模なモニタリングやデバッグまで、全サイクルをサポートするオープンソースのLLMOpsプラットフォームです。

Vertex AIは、Google Cloudが提供する統合型のAIプラットフォームで、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイ、管理を一元的に行うことができます。

LangSmithは、大規模言語モデル（LLM）を用いたアプリケーションの開発、テスト、デバッグ、監視を支援するプラットフォームです。LLMアプリケーションのライフサイクル全体を管理し、パフォーマンスの向上と問題の迅速な特定を可能にします。

機械学習を活用して産業機器の異常な状態を検出し、予知保全を可能にするエンドツーエンドの状態監視システム。センサー、ゲートウェイ、モバイルアプリ、ウェブサービスを含む。

製造プロセスにおける製品の欠陥や異常を、コンピュータービジョンを使用して大規模に発見する機械学習サービス。

ビジネスや運用のメトリクス（収益、ウェブページビュー、アクティブユーザーなど）の異常を自動的に検出し、根本原因を特定する機械学習サービス。

産業機器のセンサーデータを使用して異常な機器の動作を検出し、予知保全を可能にする機械学習サービス。

開発者やデータサイエンティストが機械学習 (ML) モデルを大規模に構築、トレーニング、デプロイするためのフルマネージドサービス。

機械学習を活用してアプリケーションの運用上の問題を自動的に検出し、開発者や運用担当者に推奨事項を提示するフルマネージドサービス。

機械学習モデルを大規模にトレーニング、デプロイ、管理するための統合プラットフォーム（現在はVertex AIに統合）。