データ基盤のツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介
データ基盤は、企業が収集した膨大なデータを統合し、効果的に管理・分析するための基盤です。異なるデータソースの情報を一元化し、迅速なデータ処理や分析を実現し、洞察に基づく意思決定を促進します。予測分析やデータ視覚化、自然言語処理など多様な機能が搭載され、あらゆるデータを有益な洞察に変換し、ビジネス成果に繋げることが期待されます。
このページではデータ基盤構築のためのツールを紹介します。
データ基盤は、企業が収集した膨大なデータを統合し、効果的に管理・分析するための基盤です。異なるデータソースの情報を一元化し、迅速なデータ処理や分析を実現し、洞察に基づく意思決定を促進します。予測分析やデータ視覚化、自然言語処理など多様な機能が搭載され、あらゆるデータを有益な洞察に変換し、ビジネス成果に繋げることが期待されます。
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データ基盤の活用事例
レガシーシステムや陳腐化したデータベースに眠る情報を活用するために、最新のメタデータを自動収集し、一元管理できる次世代データカタログです。
データレイク、DWH、ETLツールなどに依存しない独立型製品として、オンプレミスからマルチクラウド環境まで対応し、初期コストを抑えた従量課金モデルと直感的なUIにより、スモールスタートを容易に実現します。
「欲しいデータを、欲しい時に、欲しい場所で入手できる」というData Fabricのコンセプトを基に設計されており、RDBMSやデータレイクから正確なメタデータを自動取得。全社のデータ資産を統合管理する仕組みを提供します。全文検索機能により、必要なデータを迅速に見つけ出すことができ、スマホや社外からもアクセス可能。Excel出力機能を活用すれば、データ仕様の問い合わせ対応も簡単に行えます。
データを利活用する人が直感的に使える設計で、陳腐化したデータ資産をDXを加速する価値ある基盤に変えます。柔軟性と高い利便性を備え、データマネジメント体制を次のステージへ進化させる強力なソリューションです。
SELECTは、Snowflakeデータプラットフォームのコスト管理と最適化を支援するツールです。
利用状況の詳細な可視化や自動的な節約機能を提供し、パフォーマンスの最適化やコスト追跡を効率化します。AIによるインサイトで無駄を特定し、最大20%のコスト削減が可能です。異常な使用状況のアラートや事前構築された統合機能も備えています。導入が迅速で既存のシステムに簡単に統合でき、料金は年間Snowflake支出の3%です。
データプラットフォーム全体で、データやAI関連の成果物を一箇所で検出、管理し、監視し、制御できるようにします。これにより、信頼性のあるデータへのアクセスが可能になり、大規模な分析やAIの活用が促進されます。
SQL を使用して BigQuery でスケーラブルなデータ変換パイプラインを開発、運用します。
- BigQuery で、キュレートされた最新の信頼できる文書化されたテーブルを開発する
- データ アナリストとデータ エンジニアが同じリポジトリでコラボレーションできるようにする
- SQL を使用して BigQuery でスケーラブルなデータ パイプラインを構築する
- GitHub および GitLab と統合する
- インフラストラクチャの管理を必要とせずにテーブルを最新の状態に保つ
Elementaryはデータおよびアナリティクスエンジニアのために構築されたデータ監視プラットフォームで、5000人以上のデータ専門家に評価されています。dbtパイプラインやその他の領域におけるデータ品質の問題を予防、検出、そして解決します。
Datastream は、サーバーレスで使いやすい変更データ キャプチャ(CDC)およびレプリケーション サービスです。このサービスを利用することで、データを最小限のレイテンシで確実に同期できます。
Datastream を使用すると、運用データベースから BigQuery にデータをシームレスに複製できます。さらに、Datastream では変更イベント ストリームの Cloud Storage への書き込みがサポートされており、Dataflow テンプレートとの統合を効率化して、Cloud SQL や Spanner などの幅広い宛先にデータを読み込むカスタム ワークフローを構築できます。また、Datastream を使用して Cloud Storage から直接イベント ストリームを利用し、イベント ドリブン アーキテクチャを実現することもできます。Datastream は、Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL(AlloyDB for PostgreSQL を含む)の各ソースをサポートしています。
Embulkは、データエンジニアリングやデータマイグレーションに特化したオープンソースのETL(Extract, Transform, Load)ツールです。さまざまなデータソース間で大量のデータを効率的に転送するために設計されており、データベースやクラウドストレージ、ファイルフォーマット間のデータ移行を容易にします。
Fivetranは、データパイプラインの構築と管理を自動化するためのフルマネージドなデータ統合プラットフォームです。企業がさまざまなデータソース(クラウドアプリケーション、データベース、イベントストリームなど)からデータを抽出し、データウェアハウスやデータレイクに統合するのを支援します。Fivetranは、データの抽出、変換、ロード(ETL)を自動化し、データエンジニアリングの負担を軽減します。
BigQuery は、Google Cloud の費用対効果に優れたフルマネージド型の分析データ ウェアハウスです。ペタバイト規模に対応しており、膨大な量のデータに対してほぼリアルタイムで分析を行うことができます。BigQuery には、設定や管理を必要とするインフラストラクチャが存在しないため、GoogleSQL を使用して有意な分析情報を見つけることに集中できるとともに、オンデマンドと定額料金の各種オプションが用意されたフレキシブルな料金モデルのメリットもご活用いただけます。
dbt (data build tool)は、データ変換と分析ワークフローの自動化を支援するオープンソースツールです。SQLを使用してデータトランスフォーメーションを定義し、データモデルの開発、テスト、ドキュメント化を簡素化します。データエンジニアやアナリストが、データパイプラインの効率を高めるために利用しています。
TROCCOⓇは、ETL/データ転送・データマート生成・ジョブ管理・データガバナンスなどのデータエンジニアリング領域をカバーしたデータ基盤SaaSです。
素早く安全にデータの連携・整備・運用を自動化し、データ活用環境を提供いたします。
プライム市場〜グロース市場〜少人数のスタートアップといった、1から構築するデータ基盤から大規模のデータ基盤まで多くの導入事例がございます。
Databricks のデータインテリジェンスプラットフォームは、組織全体でのデータと AI の活用を促進させます。
レイクハウスを基盤とするプラットフォームが、あらゆるデータとガバナンス要件をサポートするオープンな統合環境を提供。インテリジェンスエンジンが、ビジネスの特性に即したデータ処理を可能にします。
従来の方法では分断されていた分析、データサイエンス、機械学習を統合することで、データのサイロ化を解消し、最新のデータスタックをシンプルにします。
また、オープンソース、オープンスタンダードが基盤となっており、最大限の柔軟性を提供します。
更に、一貫したデータ管理、セキュリティ、ガバナンスが、業務の効率化と革新を支援します。
Snowflakeは、クラウドネイティブのデータウェアハウスプラットフォームで、企業がデータの課題に対処し、データを最適化して活用するのに役立ちます。その特徴として、クラウドベースの運用、分離されたストレージと計算、高度なセキュリティ、SQLのサポート、使いやすいインターフェースが挙げられます。
Snowflakeは複雑なデータ処理をサポートし、データエンジニアやアナリストがデータを高速にクエリし、分析するのに適しています。分離されたストレージと計算は、スケーラビリティとパフォーマンスを向上させ、リソースの効率的な利用を実現します。
セキュリティ面では、高度なアクセス制御、データ暗号化、コンプライアンス標準をサポートし、データの安全性を確保します。また、SQLのサポートにより、既存のスキルを活用してデータ操作が可能です。
使いやすいインターフェースにより、データへのアクセスやデータ共有が簡素化され、さまざまな部門やユーザーとのコラボレーションが促進されます。クラウドプロバイダーとの統合もスムーズで、クラウド上でのデータ運用をサポートします。
総合的に、Snowflakeはデータの処理、分析、セキュリティ、スケーラビリティの課題に対処し、データを価値ある資産に変えるための強力なツールです。