データ基盤のツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介

データ基盤

データ基盤は、企業が収集した膨大なデータを統合し、効果的に管理・分析するための基盤です。異なるデータソースの情報を一元化し、迅速なデータ処理や分析を実現し、洞察に基づく意思決定を促進します。予測分析やデータ視覚化、自然言語処理など多様な機能が搭載され、あらゆるデータを有益な洞察に変換し、ビジネス成果に繋げることが期待されます。
このページではデータ基盤構築のためのツールを紹介します。

データ基盤のツール一覧

データ基盤の活用事例

Dataplex

Google

データプラットフォーム全体で、データやAI関連の成果物を一箇所で検出、管理し、監視し、制御できるようにします。これにより、信頼性のあるデータへのアクセスが可能になり、大規模な分析やAIの活用が促進されます。

Looker Studioは、Googleが提供するビジネスインテリジェンス（BI）ツールで、データの可視化やレポート作成を支援します。クラウドベースであり、さまざまなデータソースと接続し、リアルタイムでデータを取り込み、直感的なダッシュボードやインタラクティブなレポートを作成できます。ユーザーはドラッグ＆ドロップ機能を使って、コードの知識がなくても簡単にレポートをカスタマイズでき、データの洞察をすばやく得ることが可能です。Looker Studioは、Google Cloudの他のサービスとも統合され、ビジネスにおける意思決定の質を向上させます。また、複数のデータソースを統合することで、データ分析プロセスの効率化が期待され、データに基づくアクションを素早く実行できます。

SQL を使用して BigQuery でスケーラブルなデータ変換パイプラインを開発、運用します。

BigQuery で、キュレートされた最新の信頼できる文書化されたテーブルを開発する
データアナリストとデータエンジニアが同じリポジトリでコラボレーションできるようにする
SQL を使用して BigQuery でスケーラブルなデータパイプラインを構築する
GitHub および GitLab と統合する
インフラストラクチャの管理を必要とせずにテーブルを最新の状態に保つ

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elementary

Elementary Data, Inc.

Elementaryはデータおよびアナリティクスエンジニアのために構築されたデータ監視プラットフォームで、5000人以上のデータ専門家に評価されています。dbtパイプラインやその他の領域におけるデータ品質の問題を予防、検出、そして解決します。

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データ基盤
データ調査の工数を1/10にするデータ品質モニタリングツール「elementary」の導入事例
コミューン株式会社 / shomaekawa
シニアマネージャー / データサイエンティスト / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 101名〜300名
# 導入編
# 活用編

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Datastream

Google

Datastream は、サーバーレスで使いやすい変更データキャプチャ（CDC）およびレプリケーションサービスです。このサービスを利用することで、データを最小限のレイテンシで確実に同期できます。

Datastream を使用すると、運用データベースから BigQuery にデータをシームレスに複製できます。さらに、Datastream では変更イベントストリームの Cloud Storage への書き込みがサポートされており、Dataflow テンプレートとの統合を効率化して、Cloud SQL や Spanner などの幅広い宛先にデータを読み込むカスタムワークフローを構築できます。また、Datastream を使用して Cloud Storage から直接イベントストリームを利用し、イベントドリブンアーキテクチャを実現することもできます。Datastream は、Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL（AlloyDB for PostgreSQL を含む）の各ソースをサポートしています。

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Embulk

Treasure Data, Inc.

Embulkは、データエンジニアリングやデータマイグレーションに特化したオープンソースのETL（Extract, Transform, Load）ツールです。さまざまなデータソース間で大量のデータを効率的に転送するために設計されており、データベースやクラウドストレージ、ファイルフォーマット間のデータ移行を容易にします。

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Lightdash

Telescope Technology Limited.

Lightdashは、データウェアハウスに直接接続してデータを探索、可視化、共有するためのオープンソース分析プラットフォームです。特にdbt（data build tool）とシームレスに連携し、リアルタイムでのデータ分析やダッシュボードの作成を支援します。チームがデータに基づいた意思決定を迅速に行えるよう、メトリクスの追跡や高度なデータ探索機能を提供し、チームメンバーとの連携を強化します。

Fivetranは、データパイプラインの構築と管理を自動化するためのフルマネージドなデータ統合プラットフォームです。企業がさまざまなデータソース（クラウドアプリケーション、データベース、イベントストリームなど）からデータを抽出し、データウェアハウスやデータレイクに統合するのを支援します。Fivetranは、データの抽出、変換、ロード（ETL）を自動化し、データエンジニアリングの負担を軽減します。

BigQuery は、Google Cloud の費用対効果に優れたフルマネージド型の分析データウェアハウスです。ペタバイト規模に対応しており、膨大な量のデータに対してほぼリアルタイムで分析を行うことができます。BigQuery には、設定や管理を必要とするインフラストラクチャが存在しないため、GoogleSQL を使用して有意な分析情報を見つけることに集中できるとともに、オンデマンドと定額料金の各種オプションが用意されたフレキシブルな料金モデルのメリットもご活用いただけます。

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dbt

dbt Labs, Inc.

dbt (data build tool)は、データ変換と分析ワークフローの自動化を支援するオープンソースツールです。SQLを使用してデータトランスフォーメーションを定義し、データモデルの開発、テスト、ドキュメント化を簡素化します。データエンジニアやアナリストが、データパイプラインの効率を高めるために利用しています。

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TROCCOⓇ

株式会社primeNumber

TROCCOⓇは、ETL/データ転送・データマート生成・ジョブ管理・データガバナンスなどのデータエンジニアリング領域をカバーしたデータ基盤SaaSです。素早く安全にデータの連携・整備・運用を自動化し、データ活用環境を提供いたします。
プライム市場〜グロース市場〜少人数のスタートアップといった、1から構築するデータ基盤から大規模のデータ基盤まで多くの導入事例がございます。

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Databricks

データブリックス・ジャパン株式会社

Databricks のデータインテリジェンスプラットフォームは、組織全体でのデータと AI の活用を促進させます。
レイクハウスを基盤とするプラットフォームが、あらゆるデータとガバナンス要件をサポートするオープンな統合環境を提供。インテリジェンスエンジンが、ビジネスの特性に即したデータ処理を可能にします。

従来の方法では分断されていた分析、データサイエンス、機械学習を統合することで、データのサイロ化を解消し、最新のデータスタックをシンプルにします。
また、オープンソース、オープンスタンダードが基盤となっており、最大限の柔軟性を提供します。
更に、一貫したデータ管理、セキュリティ、ガバナンスが、業務の効率化と革新を支援します。

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