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データ基盤のツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介

データ基盤

データ基盤は、企業が収集した膨大なデータを統合し、効果的に管理・分析するための基盤です。異なるデータソースの情報を一元化し、迅速なデータ処理や分析を実現し、洞察に基づく意思決定を促進します。予測分析やデータ視覚化、自然言語処理など多様な機能が搭載され、あらゆるデータを有益な洞察に変換し、ビジネス成果に繋げることが期待されます。
このページではデータ基盤構築のためのツールを紹介します。

データ基盤は、企業が収集した膨大なデータを統合し、効果的に管理・分析するための基盤です。異なるデータソースの情報を一元化し、迅速なデータ処理や分析を実現し、洞察に基づく意思決定を促進します。予測分析やデータ視覚化、自然言語処理など多様な機能が搭載され、あらゆるデータを有益な洞察に変換し、ビジネス成果に繋げることが期待されます。
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データ基盤のツール一覧

Datastream
Embulk
Lightdash
Fivetran
BigQuery
dbt
TROCCOⓇ
Databricks
Snowflake
Looker

データ基盤の活用事例

Datastream
Datastream
Google

Datastream は、サーバーレスで使いやすい変更データ キャプチャ(CDC)およびレプリケーション サービスです。このサービスを利用することで、データを最小限のレイテンシで確実に同期できます。

Datastream を使用すると、運用データベースから BigQuery にデータをシームレスに複製できます。さらに、Datastream では変更イベント ストリームの Cloud Storage への書き込みがサポートされており、Dataflow テンプレートとの統合を効率化して、Cloud SQL や Spanner などの幅広い宛先にデータを読み込むカスタム ワークフローを構築できます。また、Datastream を使用して Cloud Storage から直接イベント ストリームを利用し、イベント ドリブン アーキテクチャを実現することもできます。Datastream は、Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL(AlloyDB for PostgreSQL を含む)の各ソースをサポートしています。

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Embulk
Embulk
Treasure Data, Inc.

Embulkは、データエンジニアリングやデータマイグレーションに特化したオープンソースのETL(Extract, Transform, Load)ツールです。さまざまなデータソース間で大量のデータを効率的に転送するために設計されており、データベースやクラウドストレージ、ファイルフォーマット間のデータ移行を容易にします。

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Lightdash
Lightdash
Telescope Technology Limited.

Lightdashは、データウェアハウスに直接接続してデータを探索、可視化、共有するためのオープンソース分析プラットフォームです。特にdbt(data build tool)とシームレスに連携し、リアルタイムでのデータ分析やダッシュボードの作成を支援します。チームがデータに基づいた意思決定を迅速に行えるよう、メトリクスの追跡や高度なデータ探索機能を提供し、チームメンバーとの連携を強化します。

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Fivetran
Fivetran
Fivetran Inc.

Fivetranは、データパイプラインの構築と管理を自動化するためのフルマネージドなデータ統合プラットフォームです。企業がさまざまなデータソース(クラウドアプリケーション、データベース、イベントストリームなど)からデータを抽出し、データウェアハウスやデータレイクに統合するのを支援します。Fivetranは、データの抽出、変換、ロード(ETL)を自動化し、データエンジニアリングの負担を軽減します。

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BigQuery
BigQuery
Google

BigQuery は、Google Cloud の費用対効果に優れたフルマネージド型の分析データ ウェアハウスです。ペタバイト規模に対応しており、膨大な量のデータに対してほぼリアルタイムで分析を行うことができます。BigQuery には、設定や管理を必要とするインフラストラクチャが存在しないため、GoogleSQL を使用して有意な分析情報を見つけることに集中できるとともに、オンデマンドと定額料金の各種オプションが用意されたフレキシブルな料金モデルのメリットもご活用いただけます。

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dbt
dbt
dbt Labs, Inc.

dbt (data build tool)は、データ変換と分析ワークフローの自動化を支援するオープンソースツールです。SQLを使用してデータトランスフォーメーションを定義し、データモデルの開発、テスト、ドキュメント化を簡素化します。データエンジニアやアナリストが、データパイプラインの効率を高めるために利用しています。

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TROCCOⓇ
TROCCOⓇ
株式会社primeNumber

TROCCOⓇは、ETL/データ転送・データマート生成・ジョブ管理・データガバナンスなどのデータエンジニアリング領域をカバーしたデータ基盤SaaSです。 素早く安全にデータの連携・整備・運用を自動化し、データ活用環境を提供いたします。
プライム市場〜グロース市場〜少人数のスタートアップといった、1から構築するデータ基盤から大規模のデータ基盤まで多くの導入事例がございます。

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Databricks
Databricks
データブリックス・ジャパン株式会社

Databricks のデータインテリジェンスプラットフォームは、組織全体でのデータと AI の活用を促進させます。
レイクハウスを基盤とするプラットフォームが、あらゆるデータとガバナンス要件をサポートするオープンな統合環境を提供。インテリジェンスエンジンが、ビジネスの特性に即したデータ処理を可能にします。

従来の方法では分断されていた分析、データサイエンス、機械学習を統合することで、データのサイロ化を解消し、最新のデータスタックをシンプルにします。
また、オープンソース、オープンスタンダードが基盤となっており、最大限の柔軟性を提供します。
更に、一貫したデータ管理、セキュリティ、ガバナンスが、業務の効率化と革新を支援します。

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Snowflake
Snowflake
Snowflake合同会社

Snowflakeは、クラウドネイティブのデータウェアハウスプラットフォームで、企業がデータの課題に対処し、データを最適化して活用するのに役立ちます。その特徴として、クラウドベースの運用、分離されたストレージと計算、高度なセキュリティ、SQLのサポート、使いやすいインターフェースが挙げられます。

Snowflakeは複雑なデータ処理をサポートし、データエンジニアやアナリストがデータを高速にクエリし、分析するのに適しています。分離されたストレージと計算は、スケーラビリティとパフォーマンスを向上させ、リソースの効率的な利用を実現します。

セキュリティ面では、高度なアクセス制御、データ暗号化、コンプライアンス標準をサポートし、データの安全性を確保します。また、SQLのサポートにより、既存のスキルを活用してデータ操作が可能です。

使いやすいインターフェースにより、データへのアクセスやデータ共有が簡素化され、さまざまな部門やユーザーとのコラボレーションが促進されます。クラウドプロバイダーとの統合もスムーズで、クラウド上でのデータ運用をサポートします。

総合的に、Snowflakeはデータの処理、分析、セキュリティ、スケーラビリティの課題に対処し、データを価値ある資産に変えるための強力なツールです。

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